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解释：

Figure：图形绘制的画板，他就相当于一个黑板，所有的图都是绘制在Figure上面。
Axes：每个图都是Axes对象。一个Figure上可以有多个Axes对象。
Axis：x轴、y轴的对象。
Tick：x轴和y轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个Tick对象。
TickLabel：每个刻度上都要显示文字，这个文字的显示就是在TickLabel上。
AxisLabel：x轴和y轴的名称的文字显示。
Legend：图例对象。
Title：Axes图的标题对象。
Line2D：绘制在Axes上的线条对象，比如折线图等。
Reactangle：绘制在Axes上的矩形对象，比如条形图等。
Marker：标记点，比如绘制散点图上的每个点就是这个对象。
Artist：只要是绘制在Figure上的元素（包括Figure），都是Artist的子类。

Figure容器：

Figure容器是最顶层的容器，他几乎包含了这个图的所有对象。通过add_subplot和add_axes方法可以添加Axes对象，这两个方法添加的都是Axes及其子类的对象。添加完成后是存储在figure.axes中。示例代码如下：

In [156]: fig = plt.figure()
In [157]: ax1 = fig.add_subplot(211)
In [158]: ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.3])
In [159]: ax1
Out[159]: <matplotlib.axes.Subplot instance at 0xd54b26c>
In [160]: print(fig.axes)
[<matplotlib.axes.Subplot instance at 0xd54b26c>, <matplotlib.axes.Axes instance at 0xd3f0b2c>]

1.1添加Axes对象：

Figure只是一个黑板，如果想要绘图，需要先添加Axes。添加Axes可以通过add_axes和add_subplot来实现。示例代码如下：

# 创建一个figure对象
fig = plt.figure()
# 添加一个Axes
ax1 = fig.add_subplot(211)
# 添加一个Axes，其中参数是left,bottom,width,height
ax2 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.3])

1.2操作当前Axes对象：

可以通过figure.gca以及figure.sca来设置和获取当前的axes对象。示例代码如下：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_axes([0,0,1,0.3])
print(fig.gca())
print(fig.sca(ax1))>> Axes(0,0;1x0.3)
>> AxesSubplot(0.125,0.536818;0.775x0.343182)

1.3删除Axes对象：

Figure上的所有Axes对象都是保存在fig.axes中，但是如果想要删除某个Axes对象，那么必须通过delaxes来实现：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_axes([0,0,1,0.3])
fig.delaxes(ax1)
print(fig.axes)

1.4. 获取所有的axes：

for ax in fig.axes:ax.grid(True) # 设置打开网格

1.5. Figure的属性有如下：

Figure类定义介绍：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure

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Python数据分析入门（二十三）：绘图分析——Figure容器

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Figure容器：

1.1添加Axes对象：

1.2操作当前Axes对象：

1.3删除Axes对象：

1.4. 获取所有的axes：

1.5. Figure的属性有如下：

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