python numpy.zeros()函数的用法

numpy.zeros(shape，dtype=float，order = 'C')

返回给定形状和类型的新数组，用0填充。

参数：	shape：int 或 int 的元组
	新阵列的形状，例如：（2，3）或2。
	dtype：数据类型，可选
	数组的所需数据类型，例如numpy.int8。默认是numpy.float64
	order：{'C'，'F'}，可选，默认：'C'
	是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。
返回：	out：ndarray
	具有给定形状，类型和顺序的0的数组。

Example：

np.zeros(5)
Out[1]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

np.zeros((4,),dtype = int)
Out[2]: array([0, 0, 0, 0])

np.zeros((2,3))
Out[2]:
array([[ 0.,  0.,  0.],[ 0.,  0.,  0.]])

s = (3,3)np.zeros(s)
Out[3]:
array([[ 0.,  0.,  0.],[ 0.,  0.,  0.],[ 0.,  0.,  0.]])

np.zeros((2,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')])
Out[4]:
array([(0, 0), (0, 0)],dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

np.zeros((3,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')])
Out[5]:
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)],dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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