【图像分割】基于投影法实现扫描文件的光学字符分割（文字分割）Matlab代码

1 简介

文档图像是以像素形式存贮的, 很难直接操纵其中的文本内容, 为了识别单个汉字, 必须进行文档图像分割.本文基于中文文档图像的特征, 提出了一种基于投影法的文档图像分割算法,,从文档图像的投影出发,根据文档图像水平投影的统计特性,进行灰度值累加,找到每行文字所在坐标;根据文字的竖直投影形状特征,进行竖直方向上的分割,通过对字符图像的分割,实现对整篇文档的分割;对各种字体的文档图像的灰度图进行了试验.结果表明,该算法能够准确地对文档图像进行分割.

2 部分代码

clear;
clc;
close all;Img = imread('timg.jpg');GapHeight = 10;
GapWidth = 8;
ImdiSize = 2;
% Img：载入的图像数据
% GapHeight：字符之间的间隔高度
% GapWidth：字符之间的间隔宽度
% ImdiSize：膨胀像素值，与图像大小、分辨率有关
% DrawPic：是否单独输出图像
CharHeight = 10;
CharWidth = 3;
NoiseLevel = 1;
DrawPic = false;
% Img：载入的图像数据
% CharHeight：字符本身的间隔高度
% CharWidth：字符本身的间隔宽度
% NoiseLevel：噪声水平，低于此值视为噪声
% ImdiSize：膨胀像素值，与图像大小、分辨率有关
% DrawPic：是否单独输出图像
b = connect(Img, GapHeight, GapWidth, ImdiSize, DrawPic);[perpen_locs, horiz_locs] = projection...
  (Img, CharHeight, CharWidth, NoiseLevel, ImdiSize, DrawPic);%在图上按照得到的坐标画线
if

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