图像处理:距离变换distance transform
引言
在阅读Focal Inverse Distance Transform Maps for Crowd Localization这篇论文时看到了distance transform这个方法。以前没有了解过所以上午搜索了一下,然后发现这还是个挺有意思的方法,先记录下来,以后有用到了再继续完善
参考自:https://pengzhang.blog.csdn.net/article/details/105768660
定义
距离变换:计算图像中非0像素点到最近的零像素点之间的最短距离。
距离变换处理的图像通常时二值图像,即可分为背景和前景两部分的图像。通常情况下,前景被设置为255,背景设置为0
例子
下图中,手是前景目标,黑色是背景。
变换后:
即:前景目标像素点距离背景的像素越远,那么这个像素点的新像素值越大,表现为越亮
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