大数据的特点和快的原因

数据集主要特点
其他特征
大数据技术快的原因

数据集主要特点

Volume（大量）: 数据量巨大，从TB到PB级别。
Velocity（高速）: 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。
Variety（多样）: 数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。
Value（低密度高价值）: 低成本创造高价值。

其他特征

数据来自大量源，需要做相关性分析。
需要实时或者准实时的流式采集，有些应用90%写vs.10%读。
数据需要长时间存储，非热点数据也会被随机访问。

大数据技术快的原因

1、分布式存储
2、分布式并行计算
3、移动程序到数据端
4、更前卫、更先进的实现思路
5、更细分的业务场景
6、更先进的硬件技术+更先进的软件技术

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