【小白从小学Python、C、Java】
【Python-计算机等级考试二级】
【Python-数据分析】
DataFrame数据预处理
修改指定列的数据类型

选择题
对于以下python代码表述错误的一项是?
import pandas as pd
a=[['1',2],['3.3',4],['5',6.6]]
df=pd.DataFrame(a,columns=['col1','col2'])
print(df)
print('----------------')
print(df.dtypes)
print('================')
df[['col1','col2']]=df[['col1','col2']].apply(pd.to_numeric)
print(df)
print('----------------')
print(df.dtypes)
A选项:pd.to_numeric转换为数字类型
B选项:df.dtypes返回每列的数据类型
C选项:更改后col1列数据类型为float64
D选项:更改后col1列数据类型为object

答案
正确答案:D
图一:问题解析

图二:代码输出结果

温馨期待
期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:zjq

欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn

DataFrame数据预处理:修改指定列的数据类型相关推荐

  1. R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象、使用列名称(column name)访问dataframe中的指定数据列的数据

    R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一个dataframe数据对象.使用列名称(column name)访问dataframe中的指定数据列的数据 目录 R语言使用多个数据类型不同的向量数据创建一 ...

  2. python读取csv文件并修改指定内容-pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式...

    下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看.修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看: Numpy和 ...

  3. R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量(样本数、均值、中位数、标准差、最大值、最小值)、可视化一个按照分类变量绘制的有序点图

    R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量(样本数.均值.中位数.标准差.最大值.最小值).可视化一个按照分类变量绘制的有序点图 目录

  4. R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量、可视化一个按照分类变量绘制的有序点图(有序点图分析数值型变量的分布、密集趋势、异常值)

    R语言使用epiDisplay包的summ函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量.可视化一个按照分类变量绘制的有序点图(有序点图分析数值型变量的分布.密集趋势.异常值) 目录

  5. Python编程语言学习:将多个列表数据保存为dataframe格式数据并按照指定列进行降序排序之详细攻略

    Python编程语言学习:将多个列表数据保存为dataframe格式数据并按照指定列进行降序排序之详细攻略 目录 将多个列表数据保存为dataframe格式数据并按照指定列进行降序排序之详细攻略 输出 ...

  6. R语言使用dplyr包的summarise函数计算dataframe数据中的指定数据列的最大值和最小值的差、计算指定数据列的极差

    R语言使用dplyr包的summarise函数计算dataframe数据中的指定数据列的最大值和最小值的差.计算指定数据列的极差 目录

  7. pythoncsv数据类型_pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式

    下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看.修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看: Numpy和 ...

  8. python修改csv文件中列的数据类型_pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式...

    下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看.修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看: Numpy和 ...

  9. R语言dplyr包summarise_all函数计算dataframe数据中所有数值数据列的均值和中位数、使用sapply筛选数值数据列(Summarize all Numeric Variables

    R语言dplyr包summarise_all函数计算dataframe数据中所有数值数据列的均值和中位数.使用sapply筛选数值数据列(Summarize all Numeric Variables ...

最新文章

  1. openface 和openpose(pytorch)剪枝之路
  2. ORACLE将表中的数据恢复到某一个时间点
  3. 全云端万能小程序_万能门店全云端独立版微信小程序源码V4.0.10,全五端源码下载...
  4. 数字语音信号处理学习笔记——语音信号的数字模型(2)
  5. 2015年 第6届 蓝桥杯 Java B组 省赛解析及总结
  6. Mysql:好好的索引,为什么要下推?
  7. python csv模块追加列,使用Python在CSV上添加新列
  8. 模型化的SAP系统权限管理
  9. Matlab clear, clc 和close函数
  10. opencv--图像金字塔
  11. c++语言读txt数据,关于C++中读取txt文件中字符串 - 程序语言 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
  12. 华为那道上机题 用?来区隔一句话的输入。
  13. Opencv Camshift对象跟踪
  14. 金融计算机加权平均,什么是加权平均
  15. vhs预设_vhs vs beta原始格式大战的故事
  16. 高分一号PMS相机多光谱和全色数据预处理
  17. Google Dremel 原理 – 如何能 3 秒分析 1PB
  18. t6文件服务器怎么设置,t6文件服务器设置
  19. 美育在计算机教育中应用,音乐与信息技术学科整合,把美育融入到学校教育之中...
  20. 【MOOC】华中科技大学计算机组成原理慕课答案-第六章-中央处理器(二)

热门文章

  1. idea从零到精通01之idea下载和安装
  2. CF763D·Timofey and a flat tree
  3. 集合类(collection、List、Set、Map、HashMap、TreeMap、、Properties、泛型类、可变长参数、增强for循环、Collections、数组与链表)
  4. 22春天津大学《建筑施工》在线作业一
  5. 群辉中使用私有Docker Registry
  6. ajaxSubmit,json,struts2,提示保存“json返回值”
  7. Elasticsearch实战---------相关名词介绍
  8. SQL Server搭配SSMS基础操作
  9. 单链表存储一元多项式[IMUT 数据结构实验]
  10. 超越Excel,使用Python进行数据分析!