场景麻将识别开发_基于EMGUCV（一）

没什么具体任务，就是之前图像处理群内发布过类似任务，当时觉得难度太大，但物是人非，经历了很多事情后现在空闲时间居多，就尝试的写了写。

需求分析：麻将识别也分很多场景，我见到网上有单个麻将进行识别的，也有识别立直麻将的（配合小摄像头，懂的）。这两种识别其实难度不大，因为绕过了图像处理中比较麻烦的两步，预处理和图像分割。最终呈现的效果其实外面的验证码识别差不够。所以我给自己定的目标是假定麻将桌正上方有一垂直俯拍摄像头，捕捉和识别已经打出的牌。

假象情况下在麻将桌上分割出各个牌章是挺容易的，但具体实践中发现存在问题，比如光源造成的牌面的亮点和阴影，粘连牌章间的区域判定等。然后识别部分也是预计采用特征点匹配（SURF、SIFT、FAST等均尝试）的方式来做，但也是问题太大，匹配度不高，且耗时感人。最终决定采用识别麻将牌上的符号，然后组合成牌章的方式进行识别。

先给出最终分割效果图：

识别部分我还未细究，但尝试了初步的形状匹配，效果一般，打算后期用svm之类的机器学习训练一下。

今日先记录至此，后期慢慢补上开发过程中遇到的问题和解决方案。

初开博客，目的是交流与合作，本人QQ：273651820。

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