突然翻到很久以前的Mysql笔记，特此重做为简书方便查看保存。

数据库基础

1.什么是数据库？

数据库：database，存储数据的仓库

数据库：高效的存储数据的介质(介质主要是两种：磁盘和内存)

2.数据库的分类？

数据库基于存储介质的不同：进行了分类，分为两类：关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL：不是关系型的数据库都是非关系型数据库)

3.不同数据库阵营中的产品？

关系型数据库：

大型：Oracle，DB2

中型：SQL-SERVER，Mysql。。。

小型：access。。。

非关系型数据库：memcached，mongodb，redis(同步到磁盘，redis不会丢失)

4.两种数据库阵营的区别？

关系型数据库：安全(保存磁盘基本不可能丢失)，容易理解，但比较浪费空间(二维表存储)

非关系型数据库：效率高，不安全(断电丢失)

关系型数据库

1.定义

关系型数据库：是一种建立在关系模型上的数据库。

关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，关系模型包含三个方面：

数据结构：数据存储的问题，二维表(有行有列)

操作指令集合：所有SQL语句

完整性约束：表内数据约束(字段与字段)，表与表之间约束(外键)

2.关系型数据库的设计？

关系型数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据(实体)应该设计成一张二维表：表是由表头(字段名：用来规定数据的名字)和数据部分组成(实际存储的数据单元)

二维表：行和列

表头

字段名1

字段名2

字段名3

数据单元

数据1

数据2

数据3

例：分析一个教学系统，讲师负责教学，教学生，在教室教学生。

①找出系统中所存在的实体：讲师表，学生表，班级表

②找出实体中应该存在的数据信息

讲师：姓名，性别，年龄，工资

学生：姓名，性别，学号，学科

班级：班级名字，教室编号

关系型数据库：维护实体内部，实体与实体之间的联系

实体内部联系：每个学生都有姓名，性别，学号，学科信息

班级表

姓名

性别

学号

学科

年龄

班级

杨小平

男

2016211555

JavaScript

23

04051601

周声烈

男

2016211855

C

25

04911601

王思伟

女

2016211868

Python

18

04051603

第二行的所有字段，都是在描述杨小平这个学生(内部联系)；第二列只能放性别(内部约束

关系型数据库的特点之一：如果表中对应的某个字段没有值(数据)，系统依然要分配空间：所已数据库比较浪费空间

班级表

班级

教室

04051601

B405

04911601

C122

04051603

A555

关键字说明

数据库：database

数据库系统：DBS(Database System)：是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼

DBs = DBMS+ DB

DBMS：Database Management System，数据库管理系统，专门管理数据库

DBA：Database Administrator，数据库管理员

行/记录：row/record，本质是一个东西，都是值标中的一行(一条记录)：行是从角度出发，

记录是从数据角度出发

列/字段：column/field，本质是一个东西

SQL

SQL：Structured Query Language，结构化查询语言(数据以查询为主：99%是在进行查询操作)

SQL分为三个部分

DDL：Data Definition Language，数据定义语言，用来维护存储数据的结构(数据库，表)，代表指令：create，drop，alter等

DML：Data Manipulation Language，数据操作语言，用来对数据进行操作(数据表中的内容)，代表指令：insert，delete，update等：其中DML内部又单独进行了一个分类：DQL(Data Query Language，数据查询语言，如select)

DCL：Data Control Language，数据控制语言，主要是负责权限管理(用户)，代表指令：grant，revoke等

SQL是关系型数据库的操作指令，SQL是一种约束，但不强制(类似W3C)：不同的数据库产品(如Oracle，MYSQL)可能会有一些细微的差别。

MYSQL数据库

MYSQL数据库是一种c/s结构的软件：客户端、服务端，弱项访问服务器必须通过客户端(服务器一直运行，客户端在需要使用的时候运行)

交互方式

客户端连接认证：连接服务器，认证身份：mysql -h主机地址 -P端口 -u名字 -p(例：mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p)

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发送SQL指令

服务器接受SQL指令：处理SQL指令：返回操作结果

客户端接受结果：显示结果

断开连接(释放资源：服务器并发限制)

MYSQL服务器对象

没有办法完全了解服务器内部的内容，只能粗略的去分析数据库服务器的内部的结构。

将MYSQL服务器内部的对象分成了四层：系统(DBMS)->数据库(DB)->数据表(Table)->字段(field)

SQL基本操作

基本操作：CRUD

将SQL的基本操作根据操作对象进行分类，分为三类：库操作，表操作(字段)，数据操作

库操作

对数据库的增删改查

新增数据库

基本语法

Create database 数据库名字【库选项】；

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库选项;：用来约束数据库，分为两个选项

字符集设定：charset/character set 具有字符集(数据存储的编码格式):常用字符集：GBK / UTF8

校对集设定：collate 具体校对集(数据比较的规则)

双中划线 + 空格(-- )：注释(单行注释)，也可以使用#号

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其中：数据库名字不能用关键字(已经使用的字符)或保留字(以后可能会用到的)

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非要使用的话可以加反引号(ese键下的键在英文输入下)

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查看数据库

1.查看所有数据库： show databases;

2.查看指定部分的数据库：模糊查询

Show databases like ‘pattern’; --pattern是匹配模式(即需要替换的)

%;表示匹配多个字符 表示匹配一个字符

例：以下划线开始的数据库： 需要被转义

如：以information开始：

Show databases like ‘information%; --此处相当于information

Show databases like ‘’information_%’; --这样才对

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3.查看数据库创建语句：show create database 数据库名;

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更新数据库

数据库名字不可以修改。

数据库的修改仅限库选项：字符集和校对集(校对集依赖字符集)

Alter database 数据库名字 [库选项];

Charset/character set [=] 字符集

Collate = 校对集

Ps：一般不用等号，字符集依赖于校对集

例：

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删除数据库

所有的操作中：删除最简单(。。。挣钱难花钱容易)

Drop database 数据库名字

注意执行此语句后什么东西都没有了(删除要慎重：一定要备份 )

表操作

表与字段是密不可分的。

新增数据表

创建之前先指定数据库：use 数据库名;

例：

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也可再在下面直接创建时这样写 ： create table if not exists 数据库名.表名{ }

Create table [if not exists] 表名(

字段名字 数据类型

字段名字 数据类型 -- 最后一行不需要逗号

)[表选项]

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If not exists : 如果表名不存在，就创建，否者不执行：检查功能

表选项：控制表的的表现

字符集：charset/character set 具体字符集； --保证表中数据存储的字符集

校对集：collate 具体校对集

存储引擎：engine 具体的存储引擎(innodb 和 myisam)

查看数据表

数据库能查看的方法数据表都能查看

1.查看所有表：show tables;

2.查看部分表(模糊查询)：show tables like 关键字+%;

3.查看表创建语句：show create table class\g -- \g相当于分号(;)

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4.查看表结构：查看表中的字段信息

Desc/describe./show columns from 表名;

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修改数据表

表本身存在，还包含字段：表的修改分为两个部分：修改表本身和修改字段

修改表本身

表本身可以修改：表名和表选项

Rename table 表名 to 新表名;

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修改表选项：字符集，校对集和存储引擎

Alter table 表名 表选项 [=] 值;

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修改字段

字段操作：新增，修改，重名，删除

新增字段

Alter table 表名 add[column] 字段名 数据类型 [列属性][位置];

位置：字段名可以存放在表中任意位置

First:第一个字段

After:在哪个字段之后 直接after：默认在最后一个字段之后

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修改字段

Alter table 表名 modify 字段名 数据类型[属性]位置]

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重命名字段

Alter table 表名 change 旧字段 新字段名字 数据类型[属性][位置]

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删除字段

Alter table表名 drop 字段名;

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注意：如果表中已经存在数据，删除字段将会清空其中的所有数据！

删除数据表

Drop table 表名1，表名2。。。 -- 可以同时删除多张表

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注意：删除是不可逆的(一定要谨慎！)

数据操作

新增数据

有两种方案

方案1：给全表字段插入数据，不需要指定字段列表：要求数据的值出现的顺序必须与涉及到字段出现的顺序一致：凡是非数值数据，都需要使用引号(建议是单引号)包裹

Insert into 表名 values(值列表)[,(值列表)]; -- 可以一次性插入多条数据

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方案2：给部分字段插入数据，需要选定字段列表：字段列表出现的顺序与字段的顺序无关；但是值列表的顺序必须与选定的字段顺序一致。

Insert into 表名 (字段列表) values(值列表)[，(值列表)];

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查看数据

Select */字段列表 from 表名 [where 条件];

查看所有字段

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查看指定字段，指定条件的数据

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更新数据

Update 表名 set 字段 = 值[where 条件]; -- 只要不是更新全部，建议都用where。

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删除数据

删除不可逆，谨慎行事！

Delete from表名 [where条件];

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中文数据问题

中文数据问题本质是字符集问题

计算机只识别二进制：人类更多是识别符号：需要有个二进制与字符的对应关系(字符集)

中文数据解决方法：

方法1：通过在输入中文数据前运行set names gbk;解决

方法2：打开mysql安装目录，里面有个my.ini文件，打开这个文件，里面有两处字符

集的设置，将其设置为gbk然后启动mysql服务，以后创建的数据库默认字符集就可以直接输入中文了。

Ps：utf8三个字节一个汉字，gbk两个字节一个汉字

查看服务器能识别的字符集：

Show character set;

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可以看出mysql服务器支持41种字符集。

查看服务器默认对外处理的字符集：

Show variables like ‘character_set%’;

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校对集问题

校对集：数据比较的方式

校对集有三种格式

_bin:：binary,二进制比较，取出二进制位，一位一位的比较，区分大小写

_cs:： case sensitive，大小写敏感，区分大小写

_ci ： case insensitive 大小写不敏感，不区分大小写

查看数据库所支持的校对集

show collation;

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从这里可以看出为什么utf8输入中文出错，gbk却行。

校对集应用

只有当数据进行比较时，校对集才生效

例：对比gbk的_ci 和 _bin 来验证不同的校对集的效果

1.创建不同校对集对应的表

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Ps： 默认校对集查看方法，上一标题查看所有校对集中的default选项里打了yes的即为默认。

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2.插入数据

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插入成功。

3.比较

根据某个字段进行排序：order by 字段名 [asc|desc],asc升序，desc降序，默认升序。

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现在可以看出不同了

Ps：校对集必须在没有数据之前设置好，如果有了数据，那么再进行校对集修改是无效的。

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数据类型

数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发为了能够使用统一的方式进行管理：更好的利用有限的空间。

SQL中将数据类型分成了三大类“数值类型，字符串类型和时间日期类型。

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数值型

数值型数据：都是数值

系统将数值型分为整数型和小数型

整数型

存放整形数据：在SQL中因为更多要考虑如何节省磁盘空间，所以系统将整形又细分成了5类：

Timyint：迷你整形，使用1个字节存储，表示的状态最多256种

Smallint：小整形，使用2个字节存储，表示的状态最多为65536种

Mediumint：中整形，使用3个字节存储

Int：标准整形，使用4个字节存储

Bigint：大整形，使用8个字节存储

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创建一张整型表

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插入数据

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SQL中的数值类型全部默认有符号：分正负、

有时候需要使用无符号数据：需要给数据类型限定：int unsigned – 无符号

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查看表结构时发现这里有些不同，老师说这是显示宽度

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显示宽度：没有特别的含义：只是默认的告诉用户可以显示的形式而已：用户是可以控制的，这种控制也不会改变数据本身的大小。(上图原因：有符号的为-127到128，负数时是四位宽度，无符号255是三位)

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显示宽度的意义：在于当数据不够显示宽度的时候，会自动让数据变成对应的显示宽度，通常需要一个前导0来增加宽度，不改变大小：zerofill。

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零填充效果

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零填充意义：保证数据格式！！！可能有大用

小数型

小数型：带有小数点或者范围超出整数的数值类型

SQl中：将小数型分为：浮点型和定点型

浮点型：精度有限，而却会丢失精度

定点型：精度固定，不会丢失精度，

浮点型：

浮点型数据是一种精度类型数据：因为超出指定范围精度会消失(自动四舍五入)，理论上分为两种精度。

Float：单精度，占用4个字节存储数据，精度范围大概为7位左右

Double：双精度，占用8个字节存储数据，精度范围15位左右

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创建浮点数表：浮点的使用方式：直接float表示小数部分；float(M,D)：M代表总长度，D代表小数部分长度，整数部分长度为M-D

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插入数据，科学计数法也行

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整型部分是不能超出长度的，小数部分可以(系统会自动四舍五入)

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SQL高级操作

以下操作均使用这两个表

TEST表

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TEST1表

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表连接

sql表连接分成外连接、内连接和交叉连接

内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值

select * from Table1, Table2 where Table1.字段名 = Table.字段名

也可这样写：

select * from Table1 JOIN Table2 on Table1.字段名=Table2.字段名

或则：

select * from Table1 cross join Table2 where Table1.z字段名=Table2.i字段名(cross join 后只能用where不能用on)

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外连接

外连接包括三种,分别是左外连接、右外连接、全外连接。

对应的sql关键字:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN,通常我们都省略OUTER关键字,写成LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

在左、右外连接中都会以一种表为基表，基表的所有行、列都会显示

全外连接则所有表的行、列都会显示

左连接

左外连接(简单说，左表数据全显示，右不匹配的显示null)

select * from Table1 left join Table2 on aTable1.字段名 = Table2.字段名

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右连接

和左连接相反

select * from Table1 right join Table2 on Table1.字段名 = Table2.字段名

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全连接

全连接(当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值)

select * from Table1 full outer join Table2 on Table1.字段名 = Table2.字段名；

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交叉连接

没有where条件的交叉连接将产生连接表所涉及的笛卡尔积。即TableA的行数*TableB的行数的结果集。

select * from Table1,Table2；

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聚合函数

函数

用法及功能

SUM

这个函数通常在SELECT语句中使用，返回系列值的总数

AVG

使用方法和SUM类似，它给我们提供系列值的算术平均数

COUNT

我们可以使用单独COUNT(*)语法来检索一个表内的行数。此外，还可以利用WHERE子句来设置计数条件，返回特定记录的条数

MAX

返回给定数据集中的最大值。我们可以给该函数一个字段名称来返回表中给定字段的最大值。还可以在MAX()函数中使用表达式和GROUP BY从句来加强查找功能。

MIN

与MAX类似，但返回表达式的最小值。

SUM函数：

返回系列数的总值

Select sum(字段名[+-*/…][字段名]) from 表名；

括号里面可以进行运算

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AVG函数：

返回系列值的算术平均数

Select avg(字段名[+-*/…][字段名])from 表名；

括号里面可以进行运算

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COUNT函数：

返回指定数值的个数

Select count() from 表名 where 控制条件

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使用all关键字查询

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但是用all关键字查询却有点问题，例如：

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这里性别也有四个，显然不是我们想要的结果，解决方法如下：

使用distinct关键字查询

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现在就行了。

MAX函数：

返回指定数据集中的最大值

Select max(字段名[+-*/…][字段名])from 表名；

括号里面可以进行运算

该函数还可以使用group by语句

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MIN函数：

返回指定数据集中的最小值

Select min(字段名[+-*/…][字段名])from 表名；

括号里面可以进行运算

该函数还可以使用group by语句

子查询

定义

子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中，实际就是嵌套查询。

子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询

操作

对于上面两张表，如果我想要查询名字叫“喜羊羊”的“爱好”是什么，但他们在两张表里，但又有id是相同的，所以可以如下分两步查询

第一步：返回姓名叫喜羊羊的id

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第二步：通过id在另一张表中查询爱好

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但是这样两步就感觉有些麻烦，所以我们用子查询：

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可以看出返回了一样的结果，而且其核心就是嵌套

再来一个例子，要得到每一个人的爱好

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带有exists关键字的子查询

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery)

该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。

下面我们先添加一个表TEST2

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下面用实例来说明exists用法：

这里因为表TEST2中没有ID = 4的数据项，所以返回了false，表TEST中第四条数据没有被保留。

三张表的实例：查询在三张表中的数据中，地址在重庆，且爱好为’思’的名字和成绩：

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