今天给大家推荐一个好朋友ChaucerG，不仅有趣也具有非常强的执行力，独自创立和运营了【集智书童】公众号；

【集智书童】从最开始的机器学习与深度学习基础开始记起，为刚刚入门人工智能的小伙伴提供理论基础；

同时【集智书童】也保持其前沿性，对最新、最具实用性的论文进行解读和翻译记录，为已经工作的小伙伴、或者科研领域的小伙伴抛砖引玉，希望小伙伴们也可以继往开来，启发更多的思考节约更多的时间成本。

最最重要的是，有了理论只是如何用于实践？这是一个非常现实的问题，这里ChaucerG也会不定期为大家提供实际的AI项目实践内容。

基础学习

ChaucerG在这里可以说是一步一步告诉你如何开始入门AI然后如何进一步进阶深度学习和计算机视觉，这里给出一部分往期原创：

往期推荐

【机器学习算法】1、线性回归——深层理解

【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起

【机器学习算法】3、K-近邻算法

【机器学习算法】4、降维算法之PCA(深入理解与实践)

【机器学习算法】5、支持向量机算法

【机器学习算法】6、K-Means流程结束要不要多问几个为什么呢？

【机器学习算法】7、聚类算法之Mean-Shift

【机器学习算法】8、聚类算法之DBSCAN

【机器学习算法】9、EM算法与K-Means算法的收敛性证明

【机器学习算法】10、朴素贝叶斯算法+中文分词项目实战

【机器学习算法】11、高斯混合模型算法+语音识别项目实战

【机器学习算法】12、隐马尔科夫模型+股票预测项目实战+中文分词项目实战

【深度学习】1、优化方法原理与实践对比——非常详细与全面

【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）

【深度学习】3、正则化技术全面了解

【经典网络模型】1、基于GUI实践AlexNet图像识别与分类

【经典网络模型】2、卷积神经网络之 - VGGNet

前沿Work学习

ChaucerG在这里完全跟进最新科研动向，并从中挑选出具有价值的文章进行解读和记录，这里给出一部分往期原创：

往期推荐

详细解读 | CVPR 2021轻量化目标检测模型MobileDets（附论文下载）

即插即用模块 | CompConv卷积让模型不丢精度还可以提速（附论文下载）

遮挡人脸问题 | 详细解读Attention-Based方法解决遮挡人脸识别问题（附论文下载）

效率新秀 | 详细解读：如何让EfficientNet更加高效、速度更快

让检测告别遮挡 | 详细解读NMS-Loss是如何解决目标检测中的遮挡问题？

即插即用 | 卷积与Self-Attention完美融合X-volution插入CV模型将带来全任务的涨点（文末附论文）

YOLO |多域自适应MSDA-YOLO解读，恶劣天气也看得见（附论文）

轻量化卷积：TBC，不仅仅是参数共享组卷积，更具备跨通道建模

CVPR2021 | 重新思考BiSeNet让语义分割模型速度起飞（文末获取论文）

YOLO在升级 | PP-YOLO v2开源致敬YOLOV4携带Tricks又准又快地归来（附论文与源码）

又改ResNet | 重新思考ResNet：采用高阶方案的改进堆叠策略（附论文下载）

VariFocalNet | IoU-aware同V-Focal Loss全面提升密集目标检测(附YOLOV5测试代码)

最强检测 | YOLO V4?都是弟弟! CenterNet2以56.4mAP超越当前所有检测模型(附源码与论文)

新型卷积 | 涨点神器！利用Involution可构建新一代神经网络！(文末获取论文与源码)

CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文)

Transformer学习

ChaucerG在这里为了对于比较好的前沿工作继续学习与记录，更是单独推出Transformer专题来进行讲解，这里给出一部分往期原创：

往期推荐

详细解读Google新作 | 教你How to train自己的Transfomer模型？

Tansformer | 详细解读：如何在CNN模型中插入Transformer后速度不变精度剧增？

最强Transformer | 太顶流！Scaling ViT将ImageNet Top-1 Acc刷到90.45%啦！！！

Transformer | 详细解读Transformer怎样从零训练并超越ResNet？

Transformer | 没有Attention的Transformer依然是顶流！！！

Google新作 | 详细解读 Transformer那些有趣的特性（建议全文背诵）

极品Trick | 在ResNet与Transformer均适用的Skip Connection解读

Transformer又一城 | Swin-Unet：首个纯Transformer的医学图像分割模型解读

最快ViT | FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码)

超越SOLO V2| ISTR：基于Transformer的端到端实例分割（文末获取论文与源码）

简单有效 | Transformer通过剪枝降低FLOPs以走向部署（文末获取论文）

经典Transformer | CoaT为Transformer提供Light多尺度的上下文建模能力(附论文下载)

最强Vision Trabsformer | 87.7%准确率！CvT:将卷积引入视觉Transformer(文末附论文下载)

全领域涨点 | Transformer携Evolving Attention在CV与NLP领域全面涨点(文末送书)

Transformer系列 | 更深、更强、更轻巧的Transformer，DeLighT(文末获取论文与源码)

Transformer 系列 | 网络架构设计：CNN based和Transformer based

Transformer 系列| Transformer又搞事情！TransReID首次在ReID中应用，结果喜人(文末获取论文)

即插即用 | 通过自适应聚类Transformer来提升DERT目标检测器的速度(文末附论文下载)

项目实践

ChaucerG在这里为大家提供了详细的AI项目实践记录和一键执行的代码，这里给出一部分往期原创：

往期推荐

项目实践 | 从零开始边缘部署轻量化人脸检测模型——训练篇

项目实践 | 从零开始边缘部署轻量化人脸检测模型——EAIDK310部署篇

项目实践 | 行人跟踪与摔倒检测报警(文末获取完整源码)

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示(文末获取完整源码)

【项目实践】从零开始学习SSD目标检测算法训练自己的数据集（附注释项目代码）

【项目实践】从零开始学习Deep SORT+YOLO V3进行多目标跟踪（附注释项目代码）

【项目实践】多人姿态估计实践（代码+权重=一键运行）

【项目实践】Pytorch YOLO项目推荐 建议收藏学习

【项目实践】基于PyTorch实现C3D模型的视频行为识别实践

【项目实践】EfficientDet原理讲解与目标检测项目实践

【项目实践】DCGAN绘制理想女朋友照片实践，从爬虫到生产女友

【项目实践】车距+车辆+车道线+行人检测项目实践

【项目实践】多粒度网络MGN-ReID之跨境追踪实践

【项目实践】基于Mask R-CNN的道路物体检测与分割（从数据集制作到视频测试）

【Re-ID项目实践】基于表征学习的行人ReID方法实践

【项目实践】中英文文字检测与识别项目（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）

部分AI项目实践结果展示：

1、行为识别：

2、跟踪算法：

3、社交距离检测：

4、车道线检测：

5、语义分割：

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