面向新闻评论课题笔记
选题目的
网络舆情浪潮对事件发展、政府公信力、社会舆论安全以及国家安全造成了巨大的压力。因此，对网络新闻进行深入分析，揭示信息传播的原动力和本质特征对发倔网络舆情导向，引导社会主体行为，对于监管规范互联网信息和维护社会稳定具有广泛的现实意义。
网络新闻挖掘的相关研究包括：网络新闻信息传播、热点话题发现、舆情事件监测、网络事件真伪识别等。
网络舆情具有衍生性、动态性和多维性，这使得舆情的演化分析相当复杂。新闻评论舆情具备一些普通网络舆情所不具有的特征，如目的特征和观点特征等，因此，我们需要仔细分析新闻评论舆情的特征及内涵、基于新闻评论舆情指标体系深入研究网络舆情的演变机理。目前，已有的大多研究仍停留在网络舆情识别和监测指标的选取和定义等定性研究层面，未能建立定量舆情分析模型，因此不能建立实际有效的判定算法，在舆情的形成或者早起发展阶段及时发现异常情况，并采取有效措施阻止进一步的恶化
本课题从舆情演化分析的角度，借助数据挖掘和统计分析的理论和方法，简历新闻评论舆情的定量指标体系及其演化发展生命周期模型；从社会网络的角度对新闻评论进行分析，为新闻评论舆情监控提供理论和技术支持。
研究内容
主要研究对象为社会化的网络新闻评论对网络舆情形成的生命周期、特征定量分析及传播的影响机理
课题研究框架
研究重点和难点
重点：
- 基于社会计算时空属性的新闻评论舆情生命周期模型： 新闻评论舆情的生命周期具有典型的非线性时间和非封闭空间的属性。所以要通过收集社交网络中的舆情样本数据，借助数据挖掘和统计分析的理论和方法，将从时空两个维度分析不同时期和不同社会空间的新闻评论舆情的演化机制，从而建立多维度、多层次的新闻评论舆情演化生命周期模型。
- 新闻评论舆情特征指标的定量分析：新闻评论舆情在观点目的、传播方式、传播范围、传播速度等方面都有可以量化的特征指标。在不同的生命周期演化阶段新闻评论舆情也会呈现出不同的数量特征，不同时期是存在一定规律的。通过对各种网络社交媒体的新闻评论舆情信息进行独立的第三方观察，在初步定性分析基础上，形成量化统计结果，并结合算法推导、归纳总结而最终形成的新闻评论舆情在各个演化阶段的定量特征指标体系。
- 新闻评论的情感倾向及影响力传播分析：课题将研究新闻评论文本的特征，利用经典机器学习算法对新闻评论的情感进行倾向性分析，同时进一步探讨基于社交网络的新闻评论影响力的烟花和间接传播，揭示新闻评论影响力的动态特性和间接传播模式。
- 新闻评论用户行为的动态建模与预测：掌握新闻评论用户行为的动态，并及时预测用户可能的行为。结合新闻评论情感倾向性和影响力分析，建立判别新闻评论用户个体行为和群体行为关联性的模型，重点研究不同新闻评论用户之间的舆情交互和传播影响机理。
难点
- 由于网络群体的复杂性与新闻评论舆情传播的复杂性密切相关，所以从定量的角度分析新闻评论舆情的性质、特征、及网络社会相互影响关系是课题的第一个难点
- 社交网络的盛行，是的新闻评论舆情系统处于一个动态、自发展和传播的过程，客观造成新闻评论舆情的实时识别是另一个难题。
目标
在应用方面，以典型网络新闻评论为载体，研发网络舆情分析和挖掘的软件系统，实现新闻评论中关键人物的深层次组织结构、用户关系和影响力分析、意见领袖挖掘、舆情传播预测等功能。
研究思路和研究方法
总体思路： “提出问题—–分析问题—–解决问题”
1. 新闻评论如何形成生命周期
2. 新闻评论特征定量分析
3. 如何判断新闻评论的情感倾向性
4. 如何分析新闻评论的影响力
5. 如何发现新闻评论用户之间的关联关系
新闻评论生命周期构建模型：从社会化时空属性对新闻评论的生命周期进行分析。基于主题模型提取来自新闻文档和新闻评论中的主题。为了一致性，将新闻文档和评论在一起进行主题抽取。为了避免主题偏离，采用伯努利分配模型（不懂这是什么），并对新闻和评论中的主题进行对齐处理。借助数据挖掘和统计分析的理论和方法，从时空两个维度分析不同时期和不同社会空间的新闻评论的演化机制，从而建立多维度、多层次的网络伪舆情演化生命周期模型。
新闻评论舆情特征指标的定量分析： 通过对发布的新闻评论舆情信息进行独立的第三方观察，在初步的定性分析基础上，采用大量的新闻评论舆情的数据样本，形成量化统计结果，利用机器学习与统计方法，并结合算法推导、归纳总结，从定量的角度构建不同生命周期阶段的新闻评论舆情指标体系。
新闻评论的情感倾向性和影响力传播分析：在评论内容情感倾向性分析方面，提出以情感依存元祖作为情感表达的基本单位，对句子进行句法分析，在句法树和依赖关系中按照规则提取情感依存元祖，在对情感依存元祖进行情感倾向性计算。在影响力分析方面，课题将着重研究评论的影响力的动态演化和间接传播特性。拟构造面向新闻评论的因子图模型，将评论中的话题视为一个因子，即图中的顶点；将话题的共现视为因子之间的关系，即途中的边；再利用因子图模型构建基于新闻评论的舆情传播影响力模型
新闻评论用户行为的动态建模与预测：利用结构平衡理论对用户之间的关系进行建模。结构平衡理论在此可以阐述为：如果三个用户之间任意一对用户都是朋友关系或者只有一对用户是朋友关系，则改三元组满足结构平衡。在用户关系模型基础上，将进一步对评论用户的群体行为进行分析。
面向新闻评论课题笔记相关推荐
- python 评论分析_基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析
摘 要 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态.基于Python- Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析 ...
- ASP+AJAX制作无刷新新闻评论系统01
传统:上半部分评论列表直接通过数据库查询语句读取并显示,每当提交新的评论时,先传递给处理页面,处理页面处理完毕后再返回index.asp这个页面,当然index.asp是重新加载获得新的评论. Aja ...
- 基于统计学习---面向新闻的发生地与提及地检测
基于统计学习---面向新闻的发生地与提及地检测 一.摘要 二.流程 2.1- 数据构建及数据预处理 2.2- 全国5级地址实体二叉树 2.3- 命名实体识别相关算法 2.4- 新闻中特征信息分析 2. ...
- 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐实战-笔记四
零基础入门推荐系统 - 新闻推荐实战-笔记四-特征工程 什么是特征工程 本次特征工程内容 已有特征 特征构造 负采样 什么是特征工程 工业界名言:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这 ...
- 腾讯新闻评论数据爬取
前言 鉴于最近在做观点挖掘的相关工作,观点的数据源是网络评论数据,于是第一个想到的就是新闻观点数据,一个热门的新闻可能一晚上就会有上万条评论,所以如何分析并利用好这些评论信息,将会是一件非常有意思的事 ...
- 新闻页面数据分页and添加新闻评论
第一个是数据分页:首先给页面绑定好数据,求出总数据条数,再进行判断能不能整除,不能整除说明还有不够一页的数据,则加一.重点代码如下: <ul class="classlist" ...
- 利用搜索关键字爬取今日头条新闻评论信息案例
利用搜索关键字爬取今日头条新闻评论信息案例 爬虫4步骤: 1.分析网页 2.对网页发送请求,获取响应 3.提取解析数据 4.保存数据 本案例所用到的模块 import requests import ...
- 爬取财经新闻+新闻评论（一网打尽）
第一篇csdn! 应用性比较强的爬虫(投资者情绪+自然语言处理+动态传输/网页) 包括阅读量.评论量.文章来源.新闻标题.新闻正文.对于新闻的评论数.对于新闻的评论 研一新生,时间紧任务重,有需要的代 ...
- 100行python代码爬取5万条网易新闻评论
前几天学习了一下如何爬取网易新闻动态评论,以demo为基础扩展成了100行的小程序,一次可以获取5万多条评论(当然,这取决于当时的评论总数),代码贴上: from bs4 import Beautif ...
最新文章
- 第一个使用计算机图形学术语,计算机图形学考题
- 华人世界——客家足迹行
- 5G 信令流程 — UE 寻呼（Paging）流程
- Qt QML页面翻转控件封装
- 在项目中让Ajax面向对象 (二)
- Robbers' watch CodeForces - 685A (暴力)
- Spring aop优雅实现redis分布式锁 aop应用redis分布式锁
- centos6.5装mysql好难_CentOS6.5 下MySQL傻瓜式安装
- qt qthead里如何响应信号_Qt之QThread（深入理解）
- matlab 计算矩阵a的离散余弦变换
- 在Ubuntu下搭建Spark群集
- Do not use built-in or reserved HTML elements as component id: animate
- html怎么修改网页背景色,CSS如何设置网页背景颜色、背景图片
- win环境安装October CMS
- JS学习之路，菜鸟总结的注意事项及错误更正
- 图片编辑软件有哪些？推荐几款好用的专业工具
- hp linux 禁用u盘启动,BIOS关闭Secure Boot(安全启动)方法大全(联想,华硕,DELL,HP等品牌)...
- 为什么自建 UI 框架？
- Cocos Creator之H5版Web版上传头像
- Photoshop如何使用绘画和图像修饰之实例演示？