在线去雾开发，使用阿贝云服务器
在线图像去雾 +阿贝云服务器搭建
首先上链接：
网站链接 ：http://103.45.178.26:8080/upload
实现原理：
1.Python web.py
使用轻量级的Python web框架，响应快，搭建简单。
2.文件上传方案
用户点击提交后，在服务器端新建一个空白文件，用来写入从前端页面获取的文件流，存入预定的本地地址
3.图像去雾
在colab上训练了一个基于AOD net的图像去雾模型，当接受到来自前端的需求后，导入去雾模型（点击后导入，避免一直等待占用内存，处理完后释放）
，加载预定目录的预处理文件，输出处理后的图像，再次刷新页面显示图像。
此处使用了tensorflow深度学习框架，详情见 图像去雾toolsV1.0
已知的BUG：
1.不能提供空白的提交，否则会返回一个404页面
2.当用户首次加载时，会在显示处理结果界面处加载上次的处理结果
使用手册：
在浏览器中输入链接：http://103.45.178.26:8080/upload
返回如下界面
在下方图像预览中可查看你所加载的图像
此为临时链接，仅用于预览，将在短期内失效。关闭
在线图像去雾
linaom 微记忆半夏 今天
首先上链接：
网站链接 ：http://103.45.178.26:8080/upload
实现原理：
1.Python web.py
使用轻量级的Python web框架，响应快，搭建简单。
2.文件上传方案
用户点击提交后，在服务器端新建一个空白文件，用来写入从前端页面获取的文件流，存入预定的本地地址
3.图像去雾
在colab上训练了一个基于AOD net的图像去雾模型，当接受到来自前端的需求后，导入去雾模型（点击后导入，避免一直等待占用内存，处理完后释放）
，加载预定目录的预处理文件，输出处理后的图像，再次刷新页面显示图像。
此处使用了tensorflow深度学习框架，详情见 图像去雾toolsV1.0
已知的BUG：
1.不能提供空白的提交，否则会返回一个404页面
2.当用户首次加载时，会在显示处理结果界面处加载上次的处理结果
使用手册：
在浏览器中输入链接：http://103.45.178.26:8080/upload
返回如下界面
在下方图像预览中可查看你所加载的图像
点击提交，等待数秒，将会在下方页面处理结果中显示处理后的图像
最后感谢，提供的前端页面，以及阿贝云提供的云服务器
免费虚拟主机！
免费云务服器！
网址:https://www.abeiyun.com/
阿贝云拥有免费云服器，云虚拟主机,只为一个承诺，永远费免
多元化控制面板，多种操作系统 ,Windows Lin务ux 等，有的自带BT宝塔，免去了繁杂的网站搭建环境
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