论文作为一个经常被提及的名词,论文是指通过研究、探究和分析等方式,对某个领域、问题或主题做出有创新性、有思考深度和有价值的贡献,并将这些成果进行系统总结和阐述的一种学术性文献。论文通常需要按照学术规范进行撰写,并经过同行评审等程序来确认其学术价值和质量。在学术界和科研领域,论文通常被认为是展示和评估研究成果的重要方式之一。

几个大的分类

  1. Conference: 学术会议论文。这种论文的篇幅一般受到的限制比较大,一般主体目标是提供一个有价值和有意义的研究方向,并不会对学术成果有过多的论证。特别是现在的学术会议良莠不齐,在学术会议内刊载的论文会被组装成论文集以书的形式发表。同时,会议论文在会议结束后可能并不会公布会议中的论文内容,即错过会议就错过学术内容。因此在这一类中的论文认可力度是相对较低的,主要受限于良莠不齐的水准以及社会评价体系一般不会把这项论文作为实际。当然学会分为国际学术会议和国内学术会议,不管怎么说,国际学术会议的规格肯定要高于单国家单机关举办的论文,所以在国际学术交流会议中发表论文也是科研人员的主流论文产出路径之一。
  2. SCI:这是经常被听到的一个名词。这是一个索引库,被收录到SCI索引的期刊,和被这些期刊收录的论文都具有一定的学术价值和意义。即便业内人士普遍认为有划水造假的现象,但是不得不承认SCI仍然是最被认可的实绩之一。
  3. SCOPUS:次于SCI而高于学术会议。也是一个收录诸多期刊的索引库,而且也是一个具有论文分类检索功能的库,相较Web of Science 业内人士普遍认为SCOPUS的检索更方便和快捷。
  4. SSCI 等: 除此之外还有包括SSCI在内的一些特殊的期刊分类,但是由于占比较小而且学科领域局限性比较大,因此不过多介绍。但是像SSCI这类索引库的认可等级实际上比SCI要高,换句话说SSCI论文可以是强于SCI论文的(虽然这句话不正确,但是很多人喜欢这么说,因为有SSCI可以从广义上而言投入了一个更难被接收的论文分区)

因为本文设计的是JCR分区,即无关于国内的论文索引库。所以仅说明JCR的论文分级。
JCR的论文分级分为Q1~Q4。

分区 范围
Q1 0~25%
Q2 26~50%
Q3 51~75%
Q4 76~100%

如何判断期刊等级?

JCR分区: https://jcr.clarivate.com/jcr/home

在其中输入任何一期刊的信息都可以查询对应期刊的内容,但是我们更多使用名字,这里我们以计算机期刊(Computer Journal)为例。

在搜索对应期刊之后,进入对应期刊的具体信息界面。此时要注意的是左上角有年度标识,请记得使用最新的数据信息。期刊的变化范围是有限的,一般不会出现Q1的论文掉到Q4的情况,但是Q1-Q2来回蹦跶的情况并不少见。
假如你发表了一篇Q1的论文,但是求职时、申请奖金时这篇Q1的论文在这一年变为了Q2,则你的实绩认证也是Q2。换句话说,论文的实绩认证不以刊载时的难度为标准,以评价时的水准为标准。
然后该页面主要有3个重要的部分。只介绍这三个重要的部分。

第一点是影响因子IF的数值,这个毫无疑问是越高越好,但是也是分领域和学科的。某些学科20分以上才是Q1,某些学科3分以上就是Q1了,这个IF的比较需要同领域同类型比较,单纯的数值比较虽然有一定参考意义,但是在差距巨大的论文期刊中并不准确。

上图中红框圈出的部分是影响因子,右边则是该论文以被引用次数为顺序排列的收录论文。换句话说,右边的论文最上边的论文是该期刊内被引用次数最高的(学术价值最高的)。

在一个重要的指标就是该论文的等级,我们只看IF很难确定论文的水平,但是看类别和排名就很直观了。如上图中,在计算机科学和信息系统这个分类中,该期刊2021年的水准是Q4,数值是18.6%。这个数字的计算方式是用100减去这个数,得81.4%,换句话说我们可以说这个期刊的水准是计算机科学和信息系统的Q4,JCR分区中的世界上位81.4%。
用这种方法就可以非常明确的区分期刊论文的等级了。至于SCOPUS论文,它们不属于SCI论文的系统,因此并没有IF。虽然也有一个假分类的百分比等级,但是并不准确。因此SCOPUS无法用影响因子的分数和排名(世界上位x%来确定),但是SCOPUS论文可以自己计算它对应的IF。
例如:
公式为去年两年内的期刊被引用次数/总论文数。
假如一篇期刊2021年被引用324次,2022年被引用16次。总论文数为183篇。
则其理论上的IF值= 324 + 16 183 = 1.857 \frac{324+16}{183}=1.857 183324+16​=1.857
然后,你可以带着这个数值去相同类型的分类中去比较。
如果这是一篇计算机科学和信息系统的期刊,点击下图的论文分类,就可以找到所以的该分类的论文。然后点击IF顺序排列,找出一个和该数值相近或者相似的期刊,就是这篇SCOPUS论文的大概水平。


如上图所示,这个数值是和我们计算的数值最近的,点击这篇期刊,然后按照上面的方法去看这个期刊对应的排名。

可以看到这个排名大概是(100-22.26=87.74)%的水平,数值比这个稍微低一点,差不多就是86%。可以进行一个大概的估计并且对SCOPUS的论文进行定位。

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