峰值检测（个人笔记）

峰值检测

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import h5pydef nms_3(data):length=len(data)ans=[]for i in range(2,length-2):if data[i] >= data[i-1] and data[i] >= data[i+1] :ans.append(i)return ansif __name__ == '__main__':f = h5py.File("data.hdf5", "r")keys = f.keys()pulse = []time = []for e in f['pulse']:pulse.append(e)for e in f['time']:time.append(e)print("the len of pulse is %d" % (len(pulse)))print("the len of time is %d" % (len(time)))pulse = np.array(pulse)plt.figure()# # 时间为横轴，单位转换复杂 不知道抽样频率。 还是以样本数量为横轴，刚好对应# plt.plot(time, pulse)# plt.xlabel('time')  # 时间60s# plt.title('time-pulse')  # 添加图片标题# 以样本数量为横轴，刚好对应plt.plot(np.arange(len(pulse)), pulse)plt.xlabel('Number of samples')  # 样本数量 len(pulse)=len(time)plt.title('Number of samples-pulse-pulse')  # 添加图片标题point = nms_3(pulse)plt.plot(point, pulse[point], "o")print(point)plt.show()exit()

峰值检测放大子图，看起来检测效果不怎么好

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