读书笔记--PRML（1）
Polynomial Curve Fitting
- 这是一个简单的回归问题
- 这个问题的数据是产生自：sin（2pi*X）+ 随机噪声
- 自变量x，以及因变量t
- 我们的目标是利用训练集，能在输入一个自变量x之后得到一个预测的因变量t
- 我们采用的是多项式方程拟合：y（x，w）= w0+w1X+…
- 可以得到误差方程
- 借助误差方程最小化的过程求解系数
- 可以看到最小二乘法是最大似然解的一种特殊情况
- 过拟合是最大似然解的一种基本性质
- 下面我们借助python代码实现。
- 待续…
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