调试问题

scikit-image安装问题：

可能版本不兼容pycharm一开始安装scikit-image 0.18 1 报错

 DLL load failed while importing _remap: 找不到指定的模块

降低版本后解决

文件路径错误：

两个代码就差了个/
查半天查不出问题，简直了。。。。，我说怎么文件夹里面一直没有图片。路径最后要带一个/，代表该文件夹

target_folder = "/home/rsna_bone_age/DatasetTransform2/"
target_folder = "/home/rsna_bone_age/DatasetTransform2"

代码：

小tips：

img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。

img.shape[:3] 则取彩色图片的长、宽、通道。

img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）

img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）

img.shape[2]：图像的通道数

在矩阵中，[0]就表示行数，[1]则表示列数。

代码中引入的库函数：Python篇-图像读取-skimage.io.imsave&imread
skimage.transform模块实现图片缩放与形变.
Python中 [:,n] [n,:] [a:b,:] [:,a:b].

运行中警告⚠问题

float转为unit8，有可能会造成数据的损失，因此会有警告提醒
具体参考：图像数据类型及颜色空间转换.

Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning.

代码详解：

import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from operator import itemgetterfrom skimage.transform import rescale, resize, downscale_local_mean#图像的形变与缩放
from skimage.io import imread, imsave#读/存图片target_width = 384
target_heigth = 384
target_ratio = target_width/target_heigthsource_folder = "/home/rsna_bone_age/boneage-training-dataset/"
target_folder = "/home/rsna_bone_age/DatasetTransform2/"sizes = []
sum_ratio = 0
nbriter = 0for i in range(1378, 1380): #15610try:img = Image.open(source_folder + str(i) + ".png")img = np.asarray(img)#将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候，更改列表的值并不会影响转化为矩阵的值。heigth, width = img.shaperatio = width/heigthif heigth>width:#------------------------------------------------------------# Resize keeping width#------------------------------------------------------------new_heigth = int(img.shape[0]/(img.shape[1]/target_heigth))img_resized = resize(img, (new_heigth, target_width))heigth_resized, width_resized = img_resized.shapey1 = int((heigth_resized-target_heigth)/2)y2 = y1+target_heigthimg_cropped = img_resized[y1:y2,0:target_width] # height, width 在切片，相当于在原有的像素矩阵中选区（384，384）的子矩阵imsave(target_folder + str(i) + '.png', img_cropped)else:#------------------------------------------------------------# Resize keeping heigth#------------------------------------------------------------new_width = int(img.shape[1]/(img.shape[0]/target_width))img_resized = resize(img, (target_heigth, new_width))heigth_resized, width_resized = img_resized.shapex1 = int((width_resized-target_width)/2)x2 = x1+target_widthimg_cropped = img_resized[0:target_heigth,x1:x2]imsave(target_folder + str(i) + '.png', img_cropped)except:print("file doesn't exist")#print("ratio average: " + str(sum_ratio/nbriter))}

a = np.array([[1,2,3,4], [3,4,5,6], [5,6,7,8], [7,8,9,10]])
b = a[1:3,1:3]
print(b)[[4 5][6 7]]

资源：

数据集及代码。。。上一篇文章给出了。over

骨龄预测代码学习（二）相关推荐

骨龄预测代码学习（一）
骨龄预测代码学习(一) 代码/数据来源: 代码详解: 运行结果: 总结: 代码/数据来源: 数据集:RSNA. 代码:github. 代码详解: 从GitHub里下载的代码....完全看不懂,所以今天 ...
骨龄预测代码学习（三）
索引前言 `RNSA16BitNet.py` 一.代码详解 1.加载数据列表 2.加载数据 3.保存`csv`文件 4.定义预训练模型函数 5.调用函数 6.回调函数 7.训练模型总结前言接前 ...
[pytorch] PyTorch Metric Learning库代码学习二 Inference
PyTorch Metric Learning库代码学习二 Inference Install the packages Import the packages Create helper funct ...
Apollo代码学习(二)—车辆运动学模型
Apollo代码学习-车辆运动学模型前言车辆模型单车模型(Bicycle Model) 车辆运动学模型阿克曼转向几何(Ackerman turning geometry) 小结 Apollo( ...
饭否android客户端,fanfou(饭否） android客户端代码学习二
FanfouWidget.class 继续代码学习1 因为重新编辑文章经常出现格式错乱,所以以后先写在记事本里面了继续上次的发送消息 // 发送消息给widget Intent reflogin ...
骨龄预测系列---番外篇
索引前言一.DataGenerator是什么? 二.使用步骤总结前言在跑这个系列的代码的时候,发现数据太大了,9G呢~~~,所以引入数据生成器来减轻一下负担一.DataGenerator是 ...
神经网络图文检索模型预测代码学习总结（一）
本文主要总结神经网络图文检索部分语义对齐模型的代码,主要用于记录笔者的学习过程,如有不准确之处,欢迎各路大神指出!谢谢! 1.图像分类神经网络 def predict(model, img):with ...
骨龄特征点定位、以及预测
课题团队前期应用深度学习方法在基于X线进行骨龄自动预测方法开展了一系列工作.在公共数据集DHADS上开展离散化年龄标签的分类,通过搭建GoogLeNet.ResNet等卷积神经网络,最终实现了91%的 ...
一文带你了解传统手工特征的骨龄评估方法的发展历史
摘要:基于传统手工特征的骨龄评估方法主要包括预处理.关键区域检测.手骨分割.特征提取.测量五个步骤. 基于传统手工特征的骨龄评估方法主要包括预处理.关键区域检测.手骨分割.特征提取.测量五个步骤,见图 ...

骨龄预测代码学习（二）