OpenCV中直方图的计算和绘制

主要记录一下几个关键的API:

cvRound(输入一个浮点数
);//返回一个整型数，取整的方法为四舍五入

split(输入多通道图像，数组或者vector变量。
);

计算直方图

calcHist(&分割后的单通道图像，输入数组的个数，需要统计的通道索引，Mat()掩码储存直方图的矩阵，直方图的维数，&每个维度的bin数，&每个维度的取值范围，true，false
);

归一化，将直方图bin中的值缩放到指定的范围:

normalize(输入数组，归一化后的输出数组，归一化范围的小值，归一化范围的大值，NORM_MINMAX归一化方法，-1，指示归一化后的输出数组与输入数组同类型，Mat()掩码
);

下面你是一个手敲的demo:

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <vector>using namespace std;
using namespace cv;int main(){Mat src = imread("/home/dynamicw/Project/C++_Project/opencvtest/src/lesson01/source/grass.jpg");imshow("src",src);vector<Mat> planes;split(src,planes);imshow("b",planes.at(0));imshow("g",planes.at(1));imshow("r",planes.at(2));int histSize = 255;float range[] = {0,255};const float* histRange = {range};Mat r_hist,g_hist,b_hist;calcHist(&planes[0],1,0,Mat(),r_hist,1,&histSize,&histRange,true,false);calcHist(&planes[1],1,0,Mat(),g_hist,1,&histSize,&histRange,true,false);calcHist(&planes[2],1,0,Mat(),b_hist,1,&histSize,&histRange,true,false);Mat histImage(400,400,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));normalize(r_hist,r_hist,0,400,NORM_MINMAX,-1,Mat());normalize(g_hist,g_hist,0,400,NORM_MINMAX,-1,Mat());normalize(b_hist,b_hist,0,400,NORM_MINMAX,-1,Mat());int bin_w = cvRound((double)400/histSize);for(int i = 1;i < histSize;i++){line(histImage,Point(bin_w*(i-1),400-cvRound(r_hist.at<float>(i-1))),Point(bin_w*(i),cvRound(400-r_hist.at<float>(i))),Scalar(0,0,255),2,8);line(histImage,Point(bin_w*(i-1),400-cvRound(g_hist.at<float>(i-1))),Point(bin_w*(i),cvRound(400-g_hist.at<float>(i))),Scalar(0,255,0),2,8);line(histImage,Point(bin_w*(i-1),400-cvRound(b_hist.at<float>(i-1))),Point(bin_w*(i),cvRound(400-b_hist.at<float>(i))),Scalar(255,0,0),2,8);}imshow("hist",histImage);waitKey(0);return 0;
}

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