《机器学习训练秘籍》中文版58章节 完整开源 吴恩达
《机器学习训练秘籍》中文版58章节 完整开源 吴恩达
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一年前,吴恩达老师的《Machine Learning Yearning》(机器学习训练秘籍)中文版正式发布,经过一年多的陆续更新,近日,这本书的中文版 58 个章节已经更新完毕,并且全部开源,如此激动人心的时刻,先不说别的,我们先把地址放出来~
Github:
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn
在线阅读:
https://deeplearning-ai.github.io/machine-learning-yearning-cn/docs/home/
中文版:
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn/releases/download/v0.5.0/MLY-zh-cn.pdf
再回到这本书,除了语言是友好的中文外,大家还能从这本书中获得什么呢?是不是适合多有人呢?你们的疑惑,吴恩达老师都在书中一一为大家解答了。
这本书难吗?没基础也能学吗?
如果你有学习过机器学习相关课程,例如吴恩达老师在 Coursera 上的课程,或者有过监督学习的应用经验,那这本书的内容对你而言就不难理解。(如果没看过吴恩达老师的课程,现在一起看也不耽误)
我能从这本书里获得什么?有什么特别的呢?
这本书将告诉你在工程中应该怎么做。所有问题都会给你一些线索,告诉你什么样的尝试有用,什么样的没用。而学会解读这些线索将会节省你几个月甚至几年的开发时间。
读完这本书后,你可以进一步理解如何为一个机器学习项目设定技术方向,但团队成员可能不理解你为何要推荐某个特定的方向。当团队成员并不认可你的技术思路,要如何说服他们?从这本书中找到相应的内容,拿给他们看一下。
吴恩达老师在这本书中并没有用长篇幅的内容,你看到的都是经过老师多年经验总结,凝练而成的,现学现用的技术实践宝典。别等了,大家都去学了。
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