我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的

1.首先自己准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是因为数据库表的max_allowed_packet这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*

记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

JDBC代码如下：

package insert;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Date;

import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;

public class InsertTest {

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";

final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";

final String user = "root";

final String password = "123456";

Connection conn = null;

Class.forName(name);//指定连接类型

conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接

if (conn!=null) {

System.out.println("获取连接成功");

insert(conn);

}else {

System.out.println("获取连接失败");

}

}

public static void insert(Connection conn) {

// 开始时间

Long begin = new Date().getTime();

// sql前缀

String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";

try {

// 保存sql后缀

StringBuffer suffix = new StringBuffer();

// 设置事务为非自动提交

conn.setAutoCommit(false);

// 比起st，pst会更好些

PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句

// 外层循环，总提交事务次数

for (int i = 1; i <= 100; i++) {

suffix = new StringBuffer();

// 第j次提交步长

for (int j = 1; j <= 100000; j++) {

// 构建SQL后缀

suffix.append("('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+"','"+i*j+"','123456'"+ ",'男'"+",'教师'"+",'www.bbk.com'"+",'XX大学'"+",'"+"2016-08-12 14:43:26"+"','备注'" +"),");

}

// 构建完整SQL

String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);

// 添加执行SQL

pst.addBatch(sql);

// 执行操作

pst.executeBatch();

// 提交事务

conn.commit();

// 清空上一次添加的数据

suffix = new StringBuffer();

}

// 头等连接

pst.close();

conn.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

// 结束时间

Long end = new Date().getTime();

// 耗时

System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");

System.out.println("插入完成");

}

}

结果：

哈哈，1000万条数据288秒完成，是不是感觉超级牛逼，我每次插入10万条数据就提交一次事务，如果是一条一条差的话估计要好几个小时，网上有人试过时间浪费在数据库的连接上了，

后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差别

首先把代码中最外层的循环i=100改为i=10;

1.数据库引擎为MyISAM时：27s,这个我忘了截图了。因为我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试，因为我发现改不了数据库表的引擎。。。。所以只能换一个表来测试

1.数据库引擎为InnoDB时：

用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估计要是1000万条数据的时候更慢吧。。。