3 | Spatial-based GNN/convolution模型之 NN4G

NN4G（Neural Network for Grapy）

本文介绍属于的Spatial-based GNN/convolution类型的NN4G模型

输入层先embedding
Aggregation（聚合）：相连接的邻居feature相加乘以权重，最后加上自己上一层layer的feature，来update。（这里回答了NN4G的aggregation是怎么做的）

注意：不同的GNN模型使用的Aggregation（聚合）方法不一样。

下面看看NN4G的Readout怎么做的。

是将每一层的所有feature相加

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