1 使用训练集来进行评价

通过对训练集来评价,可以了解模型当前的学习程度;

1.1 使用小数据集进行验证——“选择100个样本”

我们可以使用数量较小的数据来进行快速验证,看看模型是否会收敛;

2 适当降低bs——“减小训练时间”

降低bs可以减小训练时间,可以帮助我们进行快速验证;

3 可选方案

2.1 使用小分辨率进行快速验证是可行的

使用小分辨率进行模型的快速验证是可行的,也就是先使用resize的方式缩小输入图像的分辨率;

不过这样做没有很大的意义,因为我们也可以在训练的过程中对结果进可视化,来探索模型的有效性;目标检测

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