python generator

1.使用列表占用内存大

def fab(max):L = []n, a, b = 0, 0, 1while n < max:L.append(b)a, b = b, a + bn += 1return L

2.使用迭代器减少内存占用

class Fab:def __init__(self, max):self.max = maxself.n, self.a, self.b = 0, 0, 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.n > self.max:raise StopIterationelse:r = self.bself.a, self.b = self.b, self.a + self.bself.n += 1return rfor i in Fab(3):print(i)

3.使用yield生成器简化迭代器定义

def fab(max):n, a, b = 0, 0, 1while n < max:yield ba, b = b, a + bn += 1

yield 会把一个函数变为一个 generator；即带有 yield 的函数不再是一个普通的函数，Python 解释起会将其视为 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab()，而是返回一个 iterable object。

参考：
https://www.jianshu.com/p/1e909ef808b9

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