PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.data

译者：BXuan694

class torch.utils.data.Dataset

表示数据集的抽象类。

所有用到的数据集都必须是其子类。这些子类都必须重写以下方法：__len__：定义了数据集的规模；__getitem__：支持0到len(self)范围内的整数索引。

class torch.utils.data.TensorDataset(*tensors)

用于张量封装的Dataset类。

张量可以沿第一个维度划分为样例之后进行检索。

参数：	*tensors (Tensor) – 第一个维度相同的张量。

class torch.utils.data.ConcatDataset(datasets)

用于融合不同数据集的Dataset类。目的：组合不同的现有数据集，鉴于融合操作是同时执行的，数据集规模可以很大。

参数：	datasets（序列）– 要融合的数据集列表。

class torch.utils.data.Subset(dataset, indices)

用索引指定的数据集子集。

参数：

阅读全文／改进本文

PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.data相关推荐

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN
参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进度:https://github.com/ ...
PyTorch 1.0 中文文档：torchvision.datasets
译者:BXuan694 所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类, 即:它们实现了__getitem__和__len__方法.因此,它们都可以传递给torch.utils ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.bottleneck
译者: belonHan torch.utils.bottleneck是调试瓶颈bottleneck时首先用到的工具.它总结了python分析工具与PyTorch自动梯度分析工具在脚本运行中情况. ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.model_zoo
译者:BXuan694 torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=None, progress=True) 由给 ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.checkpoint
译者: belonHan 注意 checkpointing的实现方法是在向后传播期间重新运行已被checkpint的前向传播段. 所以会导致像RNG这类(模型)的持久化的状态比实际更超前.默认情况下, ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.dlpack
译者:kunwuz torch.utils.dlpack.from_dlpack(dlpack) → Tensor 将DLPack解码成Tensor张量. 参数: dlpack – 一个有着dlten ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.cpp_extension
译者: belonHan torch.utils.cpp_extension.CppExtension(name, sources, *args, **kwargs) 创建一个C++的setuptoo ...
PyTorch 1.0 中文文档：torch.sparse
译者:hijkzzz 警告这个API目前还处于试验阶段,可能在不久的将来会发生变化. Torch支持COO(rdinate )格式的稀疏张量,这可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量. 稀疏张量表 ...
PyTorch 1.0 中文文档：torchvision.models
译者:BXuan694 models子包定义了以下模型架构: AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet Inception v3 你可以通过调用以下构造函数构造随机 ...

PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.data

PyTorch 1.0 中文文档：torch.utils.data相关推荐

最新文章

热门文章