filter(**kwargs) 包含了与所给筛选条件相匹配的对象
all() 查询所有结果
get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都是报错
values(*field) 返回一个ValueQuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
exclude(**kwargs) 包含了与所给的筛选条件不匹配的对象
order by(*field) 对查询结果排序
reverse() 对查询结果反向排序
distinct() 从返回结果中剔除重复记录
values_list(*field) 与values()非常相似,返回一个元组序列,values返回一个字典序列
count() 返回数据库中匹配的记录的数量
first() 返回数据库中匹配的对象的第一个对象
last() 返回数据库中匹配的对象的最后一个对象
exists() 判断一个对象集合中是否包含指定对象,包含返回True,不包含返回False
exclude() 排除满足条件的对象
annotate() 使用聚合函数
dates() 根据日期获取查询集
datetimes() 根据时间获取查询集
none() 创建空的查询集
union() 并集
intersection() 交集
difference() 差集
select_related() 附带查询关联对象
prefetch_related() 预先查询
extra() 附加SQL查询
defer() 不加载指定字段
only() 只加载指定的字段
using() 选择数据库
select_for_update() 锁住选择的对象，直到事务结束。
raw() 接收一个原始的SQL查询

基本操作

# 获取所有数据，对应SQL：select * from User
User.objects.all()# 匹配，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧'
User.objects.filter(name='运维咖啡吧')# 不匹配，对应SQL：select * from User where name != '运维咖啡吧'
User.objects.exclude(name='运维咖啡吧')# 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)

常用操作

# 获取总数，对应SQL：select count(1) from User
User.objects.count()
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()# 比较，gt:>，gte:>=，lt:<，lte:<=,对应SQL：select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)
User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)# 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])# isnull：isnull=True为空，isnull=False不为空，对应SQL：select * from User where pub_date is null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)# like，contains大小写敏感，icontains大小写不敏感，相同用法的还有startswith、endswith
User.objects.filter(name__contains="sre")
User.objects.exclude(name__contains="sre")# 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8
User.objects.filter(id__range=[3, 8])# 排序，order by，'id'按id正序，'-id'按id倒叙
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')# 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')

进阶操作

# limit，对应SQL：select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]# limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，类似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
User.objects.all()[3:]# offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
User.objects.all()[10:20]# 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))# 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()# filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')# filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
User.objects.values_list('username', flat=True)# int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,AvgUser.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

时间字段

# 匹配日期，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))# 匹配年，year，相同用法的还有匹配月month，匹配日day，匹配周week_day，匹配时hour，匹配分minute，匹配秒second
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)# 按天统计归档
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Q 的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句

from django.db.models import QUser.objects.filter(Q(role__startswith='sre_'),Q(name='公众号') | Q(name='运维咖啡吧')
)

转换成SQL语句如下：

select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')

通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

_s = request.GET.get('search')_t = Blog.objects.all()
if _s:_t = _t.filter(Q(title__icontains=_s) |Q(content__icontains=_s))return _t

外键：ForeignKey

表结构：

class Role(models.Model):name = models.CharField(max_length=16, unique=True)class User(models.Model):username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

正向查询:

# 查询用户的角色名
_t = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
_t.role.name

反向查询：

# 查询角色下包含的所有用户
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()

另一种反向查询的方法：

_t = Role.objects.get(name='Role03')# 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
User.objects.filter(role=_t)

第三种反向查询的方法：

如果外键字段有related_name属性，例如models如下：

class User(models.Model):username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()

M2M：ManyToManyField

表结构：

class Group(models.Model):name = models.CharField(max_length=16, unique=True)class User(models.Model):username = models.CharField(max_length=255, unique=True)groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')

正向查询:

# 查询用户隶属组
_t = User.objects.get(username = '运维咖啡吧')
_t.groups.all()

反向查询：

# 查询组包含用户
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()

同样M2M字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法：

_t = User.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式:

方式一：get改为filter

_t = User.objects.filter(id=724)
# 取出_t之后再去判断_t是否存在

方式二：使用get_object_or_404

from django.shortcuts import get_object_or_404_t = get_object_or_404(User, id=724)
# get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常

实现方法类似于下边这样：

from django.http import Http404try:_t = User.objects.get(id=724)
except User.DoesNotExist:raise Http404

get_or_create

顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下：

object, created = User.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样：

try:object = User.objects.get(username='运维咖啡吧')created = False
exception User.DoesNoExist:object = User(username='运维咖啡吧')object.save()created = Truereturen object, created

执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，如果实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

from django.db import connectionwith connection.cursor() as cursor:cursor.execute('select * from accounts_User')row = cursor.fetchall()return row

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