1. 一切都为了数据

数据类型的重要性总是被初学者低估，以至于他们囫囵吞枣般的将这部分知识“学会”以后，就要开始研究如何用python编写坦克大战了。

阅读本文，要求你理性且智慧，否则，就连阅读完这篇文章的耐心都没有。

不论是web开发，还是爬虫开发，不论你是在负责数据处理，还是想开发游戏，所有的程序都是在处理数据，不处理数据的程序是没有存在价值的。头条说：信息创造价值，那么信息以什么样的形式存在？当然是数据。

你学习的所有python语法，目的只有一个，那就是处理数据。

2. 先确定数据类型

假如现在要求你写程序统计本文前3段的汉字数量，你该如何设计程序？你首先应该想到，前3段内容应该保存为字符串类型的数据，然后再考虑如何统计里面的汉字数量。如果你连字符串都想不到，那么你还有机会写出程序么？

假如现在要求你统计家人的平均年龄，你首先应该想到用int类型的数据来保存年龄，然后将家人的年龄存储在列表lst中，平均年龄则可以这样计算

lst = [4, 27, 28]print(sum(lst)/len(lst))

假如现在要求你写一段程序，记录家人的电话号码，那么你应该想到用字典来保存，用姓名做key，电话号码做value，类型均是字符串

contacts = {    '爸爸': '13498672345',    '妈妈': '13485743214'}

这样存储，你才能根据姓名快速查找到电话号，你手机里的通讯录不就是这样的结构么！

3. 说说算法

程序=数据+算法。说到算法，其实也是以数据为基础的。8大排序算法不需要数据么？二分查找法不需要数据么？链表，二叉树，图等等数据结构不需要数据么？如果你对数据尚且理解不透，连基本的操作都没有掌握，又如何去学习理解算法呢？

4. 如何学习数据类型

不只是python，学习其他编程语言也是如此，谈到如何学习，我分享一些我的观点：

准确理解并记忆常用的数据类型，int, float, bool, 字符串，列表，元组，集合，字典，理解他们的类型和结构
掌握他们之间互相转换的方法
掌握字符串，列表，元组，集合，字典的常用方法

最重要的一点，你要有数据的意识。当你学习一段代码时，你必须努力的去琢磨每一个变量的数据类型是什么，一旦数据类型确定下来，就可以做到有的放矢，是字符串，你就去查找字符串的方法来处理它，是字典，你就去查找字典的方法来处理它。

给你一份数据，不管是存储在文件中，还是存储在数据库中，如果你数据类型掌握的好，你就能找到一种合适的数据类型来存储数据，后续的分析处理也就水到渠成。

如果你还是迷茫到底如何系统的学习Python，没关系！今天分享的干货一定能帮助到你的问题。

小编精心为大家整理了Python视频教程，让你不用再纠结。

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