opencv介绍

简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv都是最火热的应用之一。

优势

OpenCV 使用类BSDlicense，所以对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。
OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和ARM嵌入式系统中，这种移植在大学中经常作为相关专业本科生毕业设计或者研究生课题的选题。

python调取图片

前期准备

下载安装 python
下载安装 opencv(在上篇文章中详细讲解了安装)
有一个python编译软件（推荐pycharm）
准备一张图片（注意存放路径）

程序

本程序非常简单，只需要调用opencv库，加上几行简单的代码即可。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:/123.jpg")#读取指定位置的一副图片
print("aa")
cv2.namedWindow("Image") #初始化一个名为Image的窗口
cv2.imshow("Image",img) # 显示图片
cv2.waitKey(0) #等待键盘触发事件，释放窗口

运行结果

随手调用了一张图

后续

总结
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