【机器学习】梯度下降中矩阵的迹的求导证明
直接上图:
转载于:https://www.cnblogs.com/yongqiangyue/p/9023851.html
【机器学习】梯度下降中矩阵的迹的求导证明相关推荐
- 【数据挖掘】神经网络 后向传播算法 ( 梯度下降过程 | 梯度方向说明 | 梯度下降原理 | 损失函数 | 损失函数求导 | 批量梯度下降法 | 随机梯度下降法 | 小批量梯度下降法 )
文章目录 I . 梯度下降 Gradient Descent 简介 ( 梯度下降过程 | 梯度下降方向 ) II . 梯度下降 示例说明 ( 单个参数 ) III . 梯度下降 示例说明 ( 多个参数 ...
- 机器学习-算法-有监督学习:EM(最大期望值算法)<=> MLE(最大似然估计法)【关系类似“梯度下降法”<=>“直接求导法”】【EM“梯度下降”:先初始化一个随机值,然后通过迭代不断靠近真实值】
机器学习-算法-有监督学习:EM(最大期望值算法)<=> MLE(最大似然估计法)[关系类似"梯度下降法"<=>"直接求导法"][EM& ...
- 机器学习中的矩阵求导的一点总结(三种方法求线性回归最佳参数)
机器学习中的矩阵求导的一点总结(三种方法求线性回归最佳参数) 转载于:https://blog.csdn.net/promisejia/article/details/80159619?ops_req ...
- 【机器学习中的矩阵求导】(七)矩阵向量化复习
学习总结 (1)矩阵乘法. Vec(ABC)=(C⊤⊗A)Vec(B)\operatorname{Vec}(\operatorname{ABC})=\left(\mathbf{C}^{\top} ...
- 基于机器学习梯度下降优化算法来寻找最佳的线性回归模型
https://www.toutiao.com/a6638782437587419652/ 幻风的AI之路 2018-12-25 18:12:27 线性回归模型 线性回归模型是一个非常简单的算法模型, ...
- 量纲与无量纲、标准化、归一化、正则化【能够帮助梯度下降中学习进度收敛的更快、提升模型的收敛速度提升模型的精度、防止模型过拟合,提高模型的泛化能力】
目录 1 量纲与无量纲 1.1 量纲 1.2 无量纲 2 标准化 3 归一化 归一化的好处 4 正则化 5 总结 1 量纲与无量纲 1.1 量纲 物理量的大小与单位有关.就比如1块钱和1分钱,就是两个 ...
- 机器学习 | 梯度下降原理及Python实现
文章目录 1. 梯度下降 1.1 批量梯度下降(BGD) 1.1.1 学习率的设置 1.1.2 Python 实现 BGD 1.2 随机梯度下降(SGD) 1.2.1 Python 实现 SGD 1. ...
- 机器学习的梯度下降中学习率的选取
学习率,站在数学的角度去理解,就是步长,它决定了每次迭代过程中沿着梯度方向移动的距离.如果步长很大,那么算法就会陷入局部最优,很难收敛:步长太小,则算法将会花费大量的时间,才能收敛,速度很慢.所以学习 ...
- 向量转置的怎么求导_机器学习中的向量求导和矩阵求导
在机器学习的各种关于向量或者矩阵的求导中,经常会出现各种需要转置或者不需要转置的地方,经常会看得人晕头转向.今天我对机器学习中关于这部分的常识性处理方法进行整理并记录下来方便大家参考. 一些约定 首先 ...
最新文章
- 知识图普嵌入技术的极简教程:KGE以及如何计算它们
- 基于Java Socket的文件UpLoad代码(完美版)-用递归解决java的目录树遍历
- 驱动中获取PsActiveProcessHead变量地址的五种方法
- 数据表_事物码(Transaction Code)信息
- macOS 10.13 安装Virtualbox失败
- python --> Python初阶 --> 基础语法 --> 条件和分支
- 10.1.4 HTML练习题
- jooq代码生成_将jOOQ与Spring结合使用:代码生成
- bootstrap table 分页_Java入门007~springboot+freemarker+bootstrap快速实现分页功能
- 关于线程的执行顺序,可能真的只是你以为的你以为
- echo输出换行_Bash shell教程[5] echo命令
- 27.白纸黑点与黑纸白点
- centos 安装wget命令
- Win11查看本机WiFi密码
- 我的第一本社会心理学(part4)--自我偏差
- 【对比Java学Kotlin】类型别名
- 数据增强方式mosaic(基于yolo4)代码实现python
- 《软技能》读书笔记——职业篇
- 2022年云南最新建筑八大员(市政)模拟考试题库及答案
- 获取本地音乐文件的专辑,图片,音乐信息