docker集群部署：第3部分：服务

1. 介绍
   在第3部分中，我们将扩展应用程序并实现负载平衡。
2. 关于服务
   在分布式应用程序中，应用程序的不同部分被称为“服务”。例如，一个视频共享站点，它可能包括一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，后面的视频转码服务用户上传东西，为前端服务等等。
   服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像，但它定义镜像运行的方式 - 应该使用哪个端口，容器应该运行多少个实例，以便服务具有所需的容量，以及等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多的计算资源。
   幸运的是，使用Docker平台定义，运行和扩展服务非常简单 - 只需编写一个docker-compose.yml文件即可。
3. docker-compose.yml文件
   docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了Docker容器在生产中的行为方式。

   #cat docker-compose.yml
   version: "3"
   services:
   web:
   #replace username/repo:tag with your name and image details
   image: username/repo:tag
   deploy:replicas: 5resources:limits:cpus: "0.1"memory: 50Mrestart_policy:condition: on-failure
   ports:- "80:80"
   networks:- webnet
   networks:
   webnet:

   说明：我在vmware虚拟机测试时，使用的是如下脚本：

   version: "3"
   services:
   web:
   image: friendlyhello:latest
   deploy:replicas: 5restart_policy:condition: on-failure
   ports:- "80:80"
   networks:- webnet
   networks:
   webnet:

   这个docker-compose.yml文件告诉Docker执行以下操作：
   （1）从注册表中取出我们在第2部分：容器中上传的镜像。
   （2）运行该镜像的5个实例作为一个服务调用web，限制每个使用，最多10％的CPU（跨所有核心）和50MB的RAM。（我未使用）
   （3）如果一个失败，立即重新启动容器。
   （4）指示Web容器通过称为webnet的负载均衡网络共享端口80。 （在内部，容器本身将在临时端口上发布到网站的端口80）。
   （5）定义webnet网络使用默认设置（这是一个负载均衡覆盖网络）。

4. 运行新的负载均衡应用程序

   在我们使用docker stack deploy命令之前，我们先运行：
   #docker swarm init

   注意：
   （1）我们将在第4部分中介绍该命令的含义。如果不运行docker swarm init，则会显示“此节点不是swarm manager”的错误。
   （2）#docker swarm init --advertise-addr 10.0.0.38:2377中--advertise-addr的作用：
   如果未指定，Docker将检查系统是否是单个IP地址，如是单个ip，docker将该IP地址与侦听端口（默认2377）一起使用。如果系统有多个IP地址，则 --advertise-addr必须指定正确的地址，以便进行管理器间通信和覆盖网络。

   现在让我们来运行它。你必须给你的应用程序起个名称。在这里，它被命名为getstartedlab。
   #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

   我们的单个服务堆栈在一台主机上运行了5个部署映像的容器实例。让我们来查看下。

   在我们的应用程序中获取一项服务的服务ID：
   #docker service ls （或docker ps）

   将看到Web服务的输出，并以你的应用程序名称作为前缀。如果你将其命名为与此示例中所示的相同，则名称将为getstartedlab_web。还列出了服务ID以及实例数量，镜像名称和暴露端口。
   在服务中运行的单个容器称为任务。任务会被赋予唯一的数字增加的ID，可以在docker-compose.yml中定义的实例数量。列出你的服务的任务：

   #docker service ps getstartedlab_web
   ID                  NAME                  IMAGE                  NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE         ERROR               PORTS
   pyjg9hjmiubl        getstartedlab_web.1   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   l4dze4ykna53        getstartedlab_web.2   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   wv49dwr41uyt        getstartedlab_web.3   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   eten7ue4sace        getstartedlab_web.4   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   djtvjvv0012q        getstartedlab_web.5   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago

   如果你只列出系统上的所有容器，也会显示任务，但不会被服务过滤：

   #``docker container ls -q
   552750f13021
   f0709bdbbca2
   913c2ead1b86
   9b3874094b67
   c51e8021f0ee
   feddb2fff6c5

   你可以连续多次运行curl -4 http：// localhost，或者在浏览器中转到该URL并点击几次刷新。
   无论哪种方式，你将看到容器ID更改，演示负载均衡;在每个请求中，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器ID将匹配您以前的命令（docker container ls -q）的输出。

5. 缩放应用程序
   你可以通过更改docker-compose.yml中的实例值，保存更改并重新运行docker stack deploy命令来扩展应用程序：

   如将 replicas（实例）: 5 更改为3
   #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
   Updating service getstartedlab_web (id: f4pqg1x8eznhxu6bb897t6l3v)``
   Docker会立即更新，不需要拆除原有集群或杀死任何容器。

   现在，重新运行docker container ls -q来查看重新配置的已部署实例。

   #docker container ls -q
   abc6e8347046
   99e75109a749
   03ddf96a5934

6. 关闭应用服务堆栈（stack）

   #docker stack rm getstartedlab    ##stack 堆
   Removing service getstartedlab_web
   Removing network getstartedlab_default
   Removing network getstartedlab_webnet

7. 删除集群（swarm）

   #docker swarm leave --force