mutilprocess用法

导入Process类

使用Process类生成对象

调用对象的方法

start()

开启子进程

join（）

等待这个子进程结束再执行下面的代码

pid与ppid

查看pid

• 导入current_process
  • current_process().pid
• 查看子进程的pid属性
  • p.pid
• 导入os
  • os.get_pid()

查看ppid

• 导入os
  • os.get_ppid()

os的方法在任意进程都可以查看当前进程和父进程pid

守护进程

process(daemon= true)

当父进程的最后一行代码结束时，守护进程不管执行到什么地方都会结束

PS：是父进程的代码最后一行，而不是父进程的程序运行完的时候

terminate（）

向操作系统发送中断程序的指令

is_alived

返回值是bool类型

判断进程是否还在运行

name

查看进程的名字

一般是Process-1[-2,]之类的，无意义

JoinableQueue

与Queue的不同之处就在多了一个join方法

认识join方法

• 每拿出一个数据时调用一次task_done()方法
• 如果当前队列中还有数据时
• join就会阻塞在这里，直到队列里的数据被清空，程序才会继续执行

生产者消费者模型

from multiprocessing import  Queue,Processdef producer(q,food,name):for i in range(10):res = f"{name}生产{food}，编号：{i}"q.put(res)print(res)q.put('')def consumer(q,name):while True:res = q.get()if not res :breakprint(f"{name}吃了{res}")if __name__ == '__main__':q = Queue(5)p1 = Process(target=producer,args=(q,'cake','mark'))p2 = Process(target=producer,args=(q,'mike','nick'))c1 = Process(target=consumer,args=(q,'jiangheng'))c2 = Process(target=consumer,args=(q,'yanzhibing'))c3 = Process(target=consumer,args=(q,'yanzhibing'))p1.start()p2.start()c1.start()c2.start()q.put(None)c3.start()

生产者

• 生产数据

缓冲区

• 生产者将数据放入缓冲区，
  消费者将数据从缓冲区取出

消费者

• 处理数据

优点

• 解耦
• 支持并发
• 支持忙闲不均
• 生产者消费者模型,大大提高了生产者的生产效率,也大大提高了消费者的消费效率.

队列

管道+锁

• 管道：底层基于内存共享
• 锁：进程锁

q=Queue（n）

• 生成队列对象，设置队列大小

q.put()

• 将任意数据类型放入

q.get()

• 将队列中的第一个数据取出

put/get的默认参数

• block
  • 默认为true
    • 当队列满了，再put就会进入等待状态
    • 当队列空了，再get就会进入等待状态
  • 当为False时
    • 当队列满了，再put就会抛错
    • 当队列空了，再get就会抛错
• timeout
  • 只有当block为True时，才有意义
  • 设置等待状态所持续的时间，
    超出时间一样会报错

进程锁

from multiprocessing import Lock

• 导入Lock

lock = Lock()

• 定义锁对象

lock.acquire()

• 为你的某一部分代码上锁
• 注意的是，当这把锁上锁时，其他进程无法运行这部分的代码

lock.release()

• 解锁
• 只有解锁后，其他进程才可以抢到这把锁来继续运行自己的代码

注意：在多进程是要确保多个进程使用的是同一把锁

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