hsi i均衡化 java_基于HSI-mod的直方图均衡化

我在debianlinux上使用了python2.7以及matplotlib、Numpy、Scipy和PIL。

我可以用上面提到的代码为图像的hs和I参数生成一个直方图。我打算对H S和I直方图应用直方图均衡化，然后将其转换回生成的图像，以便比较这些变化。有人能帮我处理直方图均衡化的必要代码并将均衡后的直方图转换回图像吗。在import scipy

from scipy import ndimage

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.colors as colors

import numpy as np

from scipy import misc

import scipy.misc

img = scipy.misc.imread("/home/subhradeep/Desktop/testc.jpg")

array=np.asarray(img)

arr=(array.astype(float))/255.0

img_hsv = colors.rgb_to_hsv(arr[...,:3])

lu1=img_hsv[...,0].flatten()

plt.subplot(1,3,1)

plt.hist(lu1*360,bins=360,range=(0.0,360.0),histtype='stepfilled', color='r', label='Hue')

plt.title("Hue")

plt.xlabel("Value")

plt.ylabel("Frequency")

plt.legend()

lu2=img_hsv[...,1].flatten()

plt.subplot(1,3,2)

plt.hist(lu2,bins=100,range=(0.0,1.0),histtype='stepfilled', color='g', label='Saturation')

plt.title("Saturation")

plt.xlabel("Value")

plt.ylabel("Frequency")

plt.legend()

lu3=img_hsv[...,2].flatten()

plt.subplot(1,3,3)

plt.hist(lu3*255,bins=256,range=(0.0,255.0),histtype='stepfilled', color='b', label='Intesity')

plt.title("Intensity")

plt.xlabel("Value")

plt.ylabel("Frequency")

plt.legend()

plt.show()

我需要用python实现eq(4)

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