pandas基本操作

test = pd.read_csv('test.csv'，usecols=[0,1,2])#读取指定列

#读取前10行

print(test.head(10))

1、是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)
df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名

2、是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)
df.to_csv(‘path/Result1.csv’,index=0) #不保存行索引

#读取行名，标签

labels = list(df.columns.values)

#列名

df._stat_axis.values

df['open'].isnull().any() # 判断open这一列列是否有 NaN

df['open'].isnull().all() # 判断open这一列列是否全部 NaN

#特征相关性

df.corr()

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