opencv对图片的变换

resize

这个函数用于对图片进行resize

python调用语法：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

参数说明：

src：源图片
dst：Destination图片。这个图片的大小为dsize（当这个参数非零时）或从src.size()，fx，fy中计算得到的大小。注意dst的类型和src相同
dsize：Destination图片大小。如果这个值为0，那么它会通过如下的过程计算：
dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows))dsize=Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows))
注意dsize或者fx、fy不能为空
fx：横向方向上的缩放因子，当这个值为0时，它通过如下的方式进行计算：
(double)dsize.width/src.cols(double)dsize.width/src.cols(double)dsize.width/src.cols
fy：纵向上的缩放因子，当这个值为0时，它通过如下的方式进行计算：
(double)dsize.height/src.rows(double)dsize.height/src.rows(double)dsize.height/src.rows
interpolation：插值方法，其中包含如下的插值方式

待补充

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv2.resize

threshold

通过这个函数可以把超过阈值的像素点设置为新值，对应的函数原型为：

cv2.threshold(src,x,y,Methods)

其中各个参数的含义如下：

src指原图像，该原图像为灰度图
x指用来对像素值进行分类的阈值
y指当像素值高于阈值时应该被赋予的新的像素值
Methods指不同的阈值方法，这些方法包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO、cv2.THRESH_TOZERO_INV

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