语言模型（Language Modeling）与统计语言模型

1. n-grams

统计语言模型研究的是一个单词序列出现的概率分布（probability distribution）。例如对于英语，全体英文单词构成整个状态空间（state space）。

边缘概率分布 p(Xt=k)p(X_t=k) 称为 unigram；
使用一阶马尔科夫模型（Markov model），则 p(Xt=k|Xt−1=j)p(X_t=k|X_{t-1}=j) 又称为 bigram；
类似地，基于二阶马尔科夫模型，p(Xt=k|Xt−1=j),Xt−2=ip(X_t=k|X_{t-1}=j),X_{t-2}=i 称为 trigram；

下图为达尔文著名的《物种起源》英文版字母 {a,…,z,−}\{a,\ldots,z,-\}（−<script type="math/tex" id="MathJax-Element-286">-</script>：表示空格）的 1-gram 和 2-gram（表格）

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