sklearn+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TfidfVectorizer

分词这块之前一直用R在做，R中由两个jiebaR+Rwordseg来进行分词，来看看python里面的jieba.
之前相关的文章：
R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解)
R语言︱文本挖掘——jiabaR包与分词向量化的simhash算法（与word2vec简单比较）

文章目录

一、jieba分词功能
- 1、主要模式
- 支持自定义词典 . 2、算法
- 应用一：自定义词典或特定词识别
- 应用二：关键词提取
二、gensim的doc2bow实现词袋模型
- 分之一：BOW词袋模型
- 分支二：建立TFIDF
- 情况一：新的句子
- . 情况二：tfidf模型的保存与内容查看

sklearn+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TfidfVectorizer相关推荐

自然语言处理之中文文本分析（jieba分词、词袋doc2bow、TFIDF文本挖掘）
中文分词常用的分词工具有jieba等,本文以jieba分词为例,讲解中文文本分析. 一.jieba分词来源github:https://github.com/fxsjy/jieba 1.主要模式支 ...
12星座都是什么性格？（python爬虫+jieba分词+词云）
12星座都是什么性格,大数据告诉你! 下面是利用python爬取12星座性格相关的微博,产生的12星座性格特征词云!白羊座为例,其他的在最后. 上代码(以白羊座为例): 1.微博数据爬取(需要sele ...
8.词袋和词向量模型
1.非结构化数据转换为词袋和词向量模型文本数据(非结构化数据)转换成计算机能够计算的数据.有两种常用的模型:词袋和词向量模型. 2.词袋模型(Bag of Words Model) 词袋模型看起来好 ...
贪心NLP——jieba分词、停用词过滤、词的标准化，词袋模型
基于结巴(jieba)的分词. Jieba是最常用的中文分词工具 import jiebaset_list=jieba.cut('中南财经政法大学在茶山刘',cut_all=False) print( ...
实践：jieba分词和pkuseg分词、去除停用词、加载预训练词向量
一:jieba分词和pkuseg分词原代码文件链接:https://pan.baidu.com/s/1J8kmTFk8lec5ubfwBaSnLg 提取码:e4nv 目录: 1:分词介绍: 目标: ...
2.5.jieba分词工具、Jieba安装、全模式/精确模式、添加自定义词典、关键词抽取、词性标注、词云展示
2.5.jieba分词工具 2.5.1.Jieba安装 2.5.2.全模式/精确模式 2.5.3.添加自定义词典 2.5.4.关键词抽取 2.5.5.词性标注 2.5.6.词云展示 2.5.jieba ...
如何在jieba分词中加自定义词典_Pyspark Word2Vec + jieba 训练词向量流程
摘要:用商品描述为语料库训练商品词向量为例,分享一下用pyspark自带word2vec+jieba分词训练词向量的流程. 工具:python,pyspark,jieba,pandas,numpy 数 ...
jieba分词_wordcloud词云美化——jieba结巴中文分词（将长句拆分）
大家好,上一篇文章<五行代码上手WordCloud词云--用一个重复的单词做一个单词云>已经带大家初步认识了词云的基本制作流程,本节教大家如何对长句进行拆分制作词云: 首先我们来了解这张图 ...
用python对单一微博文档进行分词——jieba分词（加保留词和停用词）
当爬取完所需微博保存在一个csv文件中后,可用如下代码对其进行分词.保留所需词.去除停用词操作,并将分词结果放在新的文档中. 停用词和保留词网上都能搜到,我们也可以另外对停用词表进行编辑,也可以在保留 ...

sklearn+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TfidfVectorizer

文章目录

sklearn+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TfidfVectorizer相关推荐

最新文章

热门文章