python画图颜色代码rgb_python – matplotlib 3D散点图,其标记颜色对应于RGB值

我使用mahotas将图片加载到一个numpy数组中.

import mahotas

img = mahotas.imread('test.jpg')

img中的每个像素由RGB值数组表示：

img[1,1] = [254, 200, 189]

我在一个轴上制作了R值的3D散点图,第二个轴上的G值和第三个轴上的B值.这没问题：

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

for i in range(1,img.shape[1]+1):

xs = img[i,1][0]

ys = img[i,1][1]

zs = img[i,1][2]

ax.scatter(xs, ys, zs, c='0.5', marker='o')

ax.set_xlabel('X Label')

ax.set_ylabel('Y Label')

ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

(我只是暂时绘制图像的第一列).

如何根据每个图像像素的颜色为每个散点图点着色？即我想我想用RGB值对点进行着色,但我不确定这是否可行？

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