pandas中size方法_eplot，在pandas中流畅的使用pyecharts！

2024-04-09 13:37:58

1 eplot

1.1 eplot简介

eplot 是pyecharts库对pandas的一个接口，通过给DataFrame及Series类添加方法，直接使用DataFrame对象添加的方法来画echats交互图。避免了导入pyecharts模块、实例化对应的图像、添加数据等复杂的步骤。

pyecharts提供的方法可以使用python直接画echarts图，但是需要数行代码，而我们平时做数据分析时，数据多存在pandas的DataFrame里，DataFrame的plot方法可以使用matplotlib做后端，直接通过调用实例化的DataFrame的方法来绘制图像，如: df.plot.bar()。基于同样的想法，为了在pandas中更流畅的使用pyecharts，eplot通过给DataFrame， Series类注册eplot方法来实现类似的功能。因此，我们无需在DataFrame外创建pyecharts对象，而是直接用eplot方法通过pyecharts后端来画交互图。

安装方法: pip install eplot

1.2 调用方法对比

1.2.1 使用pyecharts的绘图方法

pyecharts 是echarts的一个Python接口，它提供了丰富的交互图像，在jupyter notebook中可以方便的数据展示和生成报告, 在python中可以通过导入pyecharts后实例化各类图像，然后通过add添加数据，来绘图。

from pyecharts import Bar
bar = Bar('柱形图')
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,2,6]})
bar.add('first add', df.x, df.y)
bar

1.2.2 使用eplot

from eplot import eplot
df = pd.Series([4,2,6],index=[1,2,3])
df.eplot.bar(title='柱形图')

参考pyecharts文档：http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

2 图标示例

from eplot import eplot
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([np.random.uniform(10,1,size=1000),np.random.uniform(10,5,size=1000),np.random.randint(1,high=10,size=1000),np.random.choice(list('ABCD'),size=1000)],index=['col1','col2','col3','col4']).T

2.1 折线图

2.2 柱状图

2.3 直方图

2.4 散点图（二维，三维，分类散点图）

2.5 饼图

2.6 玫瑰图

2.7 计数图

2.8 箱线图

更多内容请看github：

pjgao/eplotgithub.com

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