一、三元表达式、列表推导式、生成器表达式
1、三元表达式name=input('姓名>>: ')res='SB' if name == 'alex' else 'NB'print(res)
2、列表推导式1)示例egg_list=[]for i in range(10):egg_list.append('鸡蛋%s' %i)等同于下面的这行程序egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]2)语法[expression for item1 in iterable1 if condition1for item2 in iterable2 if condition2...for itemN in iterableN if conditionN]类似于res=[]for item1 in iterable1:if condition1:for item2 in iterable2:if condition2...for itemN in iterableN:if conditionN:res.append(expression)3)优点：方便，改变了编程习惯，可称之为声明式编程
3、生成器表达式1)把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式2)示例：生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这也是生成器的特性>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))>>> chicken<generator object <genexpr> at 0x10143f200>>>> next(chicken)'鸡蛋0'>>> list(chicken) #因chicken可迭代，因而可以转成列表['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]3)优点：省内存，一次只产生一个值在内存中
二、递归与二分法
1、递归调用的定义递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式，函数在调用时，直接或间接调用了自身，就是递归调用
2、递归分为两个阶段：递推，回溯salary(5)=salary(4)+300salary(4)=salary(3)+300salary(3)=salary(2)+300salary(2)=salary(1)+300salary(1)=100salary(n)=salary(n-1)+300     n>1salary(1) =100                n=1def salary(n):if n == 1:return 100return salary(n-1)+300print(salary(5))
3、python中的递归效率低且没有尾递归优化python中的递归效率低，需要在进入下一次递归时保留当前的状态在其他语言中可以有解决方法：尾递归优化，即在函数的最后一步（而非最后一行)调用自己，尾递归优化：http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1842475但是python又没有尾递归，且对递归层级做了限制
4、总结递归的使用：1)必须有一个明确的结束条件2)每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少3)递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
5、可以修改递归最大深度import syssys.getrecursionlimit()sys.setrecursionlimit(2000)n=1def test():global nprint(n)n+=1test()test()虽然可以设置，但是因为不是尾递归，仍然要保存栈，内存大小一定，不可能无限递归
6、二分法
想从一个按照从小到大排列的数字列表中找到指定的数字，遍历的效率太低，用二分法（算法的一种，算法是解决问题的方法）可以极大低缩小问题规模1)实现类似于in的效果l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #从小到大排列的数字列表    def search(num,l):print(l)if len(l) > 0:mid=len(l)//2if num > l[mid]:#in the rightl=l[mid+1:]elif num < l[mid]:#in the leftl=l[:mid]else:print('find it')returnsearch(num,l)else:#如果值不存在，则列表切为空print('not exists')returnsearch(100,l)2)实现类似于l.index(30)的效果l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402]def search(num,l,start=0,stop=len(l)-1):if start <= stop:mid=start+(stop-start)//2print('start:[%s] stop:[%s] mid:[%s] mid_val:[%s]' %(start,stop,mid,l[mid]))if num > l[mid]:start=mid+1elif num < l[mid]:stop=mid-1else:print('find it',mid)returnsearch(num,l,start,stop)else: #如果stop > start则意味着列表实际上已经全部切完，即切为空print('not exists')returnsearch(301,l)
三、匿名函数
1、什么是匿名函数？匿名就是没有名字def func(x,y,z=1):return x+y+z匿名lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3)#让其有名字就没有意义
2、有名字的函数与匿名函数的对比有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能匿名函数：一次性使用，随时随时定义应用：max，min，sorted,map,reduce,filter
四、内置函数注意：内置函数id()可以返回一个对象的身份，返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置，但这与python的具体实现有关，不应该作为对身份的定义，即不够精准，最精准的还是以内存地址为准。is运算符用于比较两个对象的身份，等号比较两个对象的值，内置函数type()则返回一个对象的类型更多内置函数：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

本文转自西鼠 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/10630401/2056573，如需转载请自行联系原作者