【摘要】当今世界充满了各种数据,而python是其中一种的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些python理论进行实践。其中包含很多有趣的的过程,然后将其用于某些方面。当然python也有很多版本。今天,正式发布 Python 3 8 0,我们来讲讲Python 3 8 0。

新增的 PYTHONPYCACHEPREFIX 设置 (也可使用 -X pycache_prefix) 可将隐式的字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树,而不是默认的每个源代码目录下的 __pycache__ 子目录。

缓存的位置会在 sys.pycache_prefix 中报告 (None 表示默认位置即 __pycache__ 子目录)。

(由 Carl Meyer 在 bpo-33499 中贡献。)

调试构建使用与发布构建相同的 ABI

发布构建和调试构建现在都是 ABI 兼容的:定义 Py_DEBUG 宏不会再启用 Py_TRACE_REFS 宏,它引入了唯一的 ABI 不兼容性。Py_TRACE_REFS 宏添加了 sys.getobjects () 函数和 PYTHONDUMPREFS 环境变量,它可以使用新的 ./configure --with-trace-refs 构建选项来设置。(由 Victor Stinner 在 bpo-36465 中贡献。)

f - 字符串支持 = 用于自动记录表达式和调试文档

增加 = 说明符用于 f-string。形式为 f'{expr=}' 的 f - 字符串将扩展表示为表达式文本,加一个等于号,再加表达式的求值结果。例如:

>>> user = 'eric_idle'

>>> member_since = date(1975, 7, 31)

>>> f'{user=} {member_since=}'"user='eric_idle'

member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"

通常的 f - 字符串格式说明符 允许更细致地控制所要显示的表达式结果:

>>> delta = date.today() - member_since

>>> f'{user=!s} {delta.days=:,d}''user=eric_idle

delta.days=16,075'

= 说明符将输出整个表达式,以便详细演示计算过程:

>>> print(f'{theta=} {cos(radians(theta))=:.3f}')theta=30 cos(radians(theta))=0.866

(由 Eric V. Smith 和 Larry Hastings 在 bpo-36817 中贡献。)

PEP 587: Python 初始化配置

PEP 587 增加了一个新的 C API 用来配置 Python 初始化,提供对整个配置过程的更细致控制以及更好的错误报告。

Vectorcall: 用于 CPython 的快速调用协议

添加 "vectorcall" 协议到 Python/C API。它的目标是对已被应用于许多类的现有优化进行正式化。任何实现可调用对象的扩展类型均可使用此协议。

此特性目前为暂定状态,计划在 Python 3.9 将其完全公开。

4、具有外部数据缓冲区的 pickle 协议 5

当使用 pickle 在 Python 进程间传输大量数据以充分发挥多核或多机处理的优势时,非常重要一点是通过减少内存拷贝来优化传输效率,并可能应用一些定制技巧例如针对特定数据的压缩。

pickle 协议 5 引入了对于外部缓冲区的支持,这样 PEP 3118 兼容的数据可以与主 pickle 流分开进行传输,这是由通信层来确定的。

以上就是Python 3.8.0的介绍。可能在刚讲解完这些之后,大家的印象还很模糊,不如打开电脑,开始关注有关python的内容,小编希望大家不要放弃任何一个发展的机会,抓住python带来的机遇,环球网校的小编在这里希望这些信息可以对您有所帮助。

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