我将一些csv文件的第二列中包含的文本添加到一个列表中,以便稍后对列表中的每个项目执行情绪分析。我的代码目前完全适用于大型csv文件,但是我对列表中的项目执行的情感分析花费了太长时间,这就是为什么我只想读取每个csv文件的前200行。代码如下所示:import nltk, string, lumpy

import math

import glob

from collections import defaultdict

columns = defaultdict(list)

from nltk.corpus import stopwords

import math

import sentiment_mod as s

import glob

lijst = glob.glob('21cf/*.csv')

tweets1 = []

for item in lijst:

stopwords_set = set(stopwords.words("english"))

with open(item, encoding = 'latin-1') as d:

reader1=csv.reader(d)

next(reader1)

for row in reader1:

tweets1.extend([row[2]])

words_cleaned = [" ".join([words for words in sentence.split() if 'http' not in words and not words.startswith('@')]) for sentence in tweets1]

words_filtered = [e.lower() for e in words_cleaned]

words_without_stopwords = [word for word in words_filtered if not word in stopwords_set]

tweets1 = words_without_stopwords

tweets1 = list(filter(None, tweets1))

如何确保使用csv读取器只读取每个csv文件的前200行?在

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