最近很多人在后台跟我留言，问了一些关于如何入门Python的问题，很多都是非常基础的问题，最近特别密集！公众号又不支持搜索文章的功能。其实我写了一年多，里面有很多关于入门的文章，今天把这些链接再次总结，希望对刚入门或者迫切需要快速上手的同学有用！

1.为什么要学Python

这个问题是很多从来没有学过或者没有怎么了解过Python的小白最常见的问题，Python语言非常简单，同时又很强大，最新的数据是位列2018语言排行榜前三位，而且美国，澳大利亚，加拿大，14岁以上的青少年开始官方推荐学习.

详细见我的文章:"你为什么一定要学Python?"

2.Python语言如何入门

认同了第一个问题的人，既然Python语言这么好,接下来肯定想迫切学习python，那么如何快速的上手，迅速的入门呢，我列出了3个主要的途径，其中最后一个途径最最最关键( 重要的事情说三篇).

详细见我的文章:"Python语言如何入门"

3.Python开发工具选择

明白了上面3个问题之后，很多小白用户已经迫不及待的开始编写代码了，但是一个很现实的问题出现了，到时该用什么工具去写代码，既快速又好用，安装方便, 于是我整理了一些Python的开发工具并结合我自己的经验，列出了2种最佳人气的工具给大家参考

详细见我的文章:"Python开发工具之神兵利器"

4.Python里的字符串

字符串算是Python最基础也是最重要的基石，无论你用Python做什么都要用到字符串，而且字符串的处理非常灵活，内含了很多有用的函数，我总结了7招秘籍.

详细见我的文章:"7招秘籍: 教你玩转Python字符串"

5.Python里的数据结构

列表，元组，字典，集合算是Python里面4大才子 ，这部分是我笔墨写的最多的地方，洋洋洒洒写了很多篇，有基本的内容介绍，有新手容易犯的错，有技巧总结等等

详细见我的文章:

1)."史上最全的Python数据结构:列表和元组用法总结"

2)."Python字典里的5个黑魔法"

3)."Python中那些神一样的代码"

4)."Python新手容易犯的4个错"

5)."看完这10招，你会有收获的"

6.Python里的变量,条件,函数用法

Python的变量是如何使用的，分局部变量和全局变量，函数的参数传递有多少种方法，为啥要有这么多种传递方法，到时是值传递还是引用传递,高手一般如何使用函数参数，有啥小技巧呢，通通都在下面几篇文章里面:

详细见我的文章:

1)."如何避开变量作用域的陷阱"

2)."5步教你搞清函数参数传递,就这么简单"

3)."Python函数里的4个小花招"

7.Python里面的模块

都说Python好学好用，而且功能强大,那么如何体现它强大呢，就是因为Python有大量的第三的库，遍布了各种应用里面,开箱即用，非常方便,我把最重要的模块全部都列出来了，非常实用，而且还把Python里面的黄金库也整理了一些，据说学好了工资能翻倍,嘿嘿.

详见我的文章:

1)."一张图搞定-Python文件常用的场景和用法"

2)."深入解析Python模块引入机制"

3)."Python里的黄金库，学会了你的工资至少翻一倍"

8.Python里的文件处理

Python的文件处理是我学过这么多语言里面最简单，易用的，无论是c,c++,java,perl都没有Python这么简单，而且还有神一样的with用法，简直就是懒人专用，用起来简单上手很快，而且功能还非常强大.

详见我的文章:

1)."精选2个小例子,带你快速入门Python文件处理"

2)."一张图搞定-Python文件常用的场景和用法"

3)."4招小技巧，带你迅速提升Python文件处理的逼格"

4)."深入剖析with的内部原理-异常处理的神器"

9.Python里的异常处理

要想写出稳定健壮的程序，必须要学会异常处理来保护程序，尽量让程序不要crash,Python的异常处理到底长啥样呢，有哪些是初学者特别容易犯的错呢，不要急，我都给你总结好了~~

详见我的文章:

1)."精选2个小实例，带你轻松了解Python异常处理"

2)."最容易犯的9种异常错误,你有没有中招过"

3)."异常处理的其他3个小技巧"

10.Python的类

主流的编程语言C++,Java,Perl都有面对对象，Python也不例外，当你用Python写复杂的应用的时候，代码量大了，都要进行分层分模块设计，必然用到类，可以说掌握类是高手必备的技能，Python类里面也可以对数据进行封装，继承和多态，思想和其他语言类似,我把初学者必须要掌握类的技能分成了4篇讲解

详见我的文章:

1)."Python的类，复杂吗"

2)."趣谈Python类继承"

3)."很多书上都不告诉你,Python类中3个方法的秘密"

4)."当心掉进Python多重继承里的坑"

11.Python里的正则表达式

目前计算机主要的功能是处理文本和数据,特别是web的兴起,开发任务中的有一大堆都是对字符串的处理,正则表达式可以说是神兵利器，可以用几行代码搞定很多复杂的事情，特别是对数据分析，可以说是基本的门槛，必须要学会. 我写了4篇文章来讲解~~

详见我的文章:

1)."如何入门Python的正则表达式"

2)."破解谜一样的正则表达式,从这9招开始"

3)."正则实战秘籍分享-学会了能让1小时的工作变成3分钟"

4)."正则实战秘籍进阶-【温度转换小程序】"

12.Python的时间处理

时间处理是一个非常重要也是很实用的概念,比如我们日常的工作，爬虫处理，定时程序，邮件处理，都和时间有关，所以了解Python是如何处理时间非常有必要.

详见我的文章：

1).都说Python时间处理很好玩还简单，真的吗

13.Python里的生成器

如果说Python中有两大最难理解的概念，其中之一就是生成器,这个语法比较特别，而且传统的语言里面也没有这个概念，但是生成器其实是一个非常有用的东西，有的地方用生成器解决非常方便

详见我的文章:

1).Python里最搞怪的招式是啥 |初探生成器

14.Python里的并发处理

Python里的并发分3种，多进程，多线程和微线程，上面的生成器其实是一种微线程，另外2种比较通用的就是多进程和多线程处理，跟其他传统的语言类似，多进程和多线程在使用场景上各有千秋，有利有弊，我们写程序的时候经常会用到并发处理，可以提高效率，所以学会它非常有必要

详见我的文章:

1).玩转Python多线程|入门篇

2).Python里的左右互搏武功 | 进程编程入门篇

15.Python里的装饰器

装饰器是一种特殊的语法，算是Python种第二难理解的概念，它其实是一种对函数的二次包装，并且在不影响原来函数的功能的基础上作的扩展，这个语法非常简洁而强大，可以对代码很好的分离同时又轻松的扩展功能.

详见我的文章:

1).传说中Python最难理解的点|看这完篇就够了

16.Python中常见的数据文件分析

Python的数据文件常见的4种，其中CSV,XML,JSON,Excel这4种格式最为常见，可以说只要作数据分析一定要和这4种文件打交道，而Python对这几种文件的处理也非常简便，有很多第三方库支持。

详见我的文章:

1).近20年五粮液股价分析|CSV文件实战处理

2).GitHub上最火的开源项目是啥|JSON文件实战处理

3).如何用Python获取知乎头条精选| XML处理实战运用

4).关于Excel表格如何处理|这篇最用心

希望这些内容对大家有用！技术的道理上，需要不断的实践和总结，也感谢那些一路相伴，对我不离不弃的粉丝们的支持和包容我的一些不足，我会铭记于心，我们继续加油！