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Google开源项目风格指南

说明： 本文不好理解的地方，前往风格指南自行查阅；

规范

规范一：
PEP 8 --> 个人，小群体
规范二：
Google Style --> 大团队，企业
规范二比规范一更加严格

分号

分号
① 不要在行尾加分号；
② 也不要用分号将两条命令放在同一行。

行长度

行长度
① 每行不超过80个字符；
PS：PyCharm中 < 120个字符；
例外:
① 长的导入模块语句
② 注释里的URL
② 不要使用反斜杠连接行
Python会将圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点.
如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号.

 Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',emphasis=None, highlight=0)if (width == 0 and height == 0 andcolor == 'red' and emphasis == 'strong'):

如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

 x = ('This will build a very long long ''long long long long long long string')

在注释中，如果必要，将长的URL放在一行上。

 Yes:  # See details at# http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.htmlNo:   # See details at# http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/\# v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html

括号

括号
宁缺毋滥的使用括号
除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的.
```
 Yes: if foo:bar()while x:x = bar()if x and y:bar()if not x:bar()return foofor (x, y) in dict.items(): ...No:  if (x):bar()if not(x):bar()return (foo)
```

缩进

缩进
用4个半角空格来缩进代码
绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用.
对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见行长度部分的示例),
或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):

 Yes:   # Aligned with opening delimiterfoo = long_function_name(var_one, var_two,var_three, var_four)# Aligned with opening delimiter in a dictionary
foo = {long_dictionary_key: value1 +value2,...
}# 4-space hanging indent; nothing on first line
foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three,var_four)# 4-space hanging indent in a dictionary
foo = {long_dictionary_key:long_dictionary_value,...
}  Yes:
# Aligned with opening delimiter
foo = long_function_name(var_one, var_two,var_three, var_four)# Aligned with opening delimiter in a dictionary
foo = {long_dictionary_key: value1 +value2,...
}# 4-space hanging indent; nothing on first line
foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three,var_four)# 4-space hanging indent in a dictionary
foo = {long_dictionary_key:long_dictionary_value,...
}No:    # Stuff on first line forbiddenfoo = long_function_name(var_one, var_two,var_three, var_four)# 2-space hanging indent forbiddenfoo = long_function_name(var_one, var_two, var_three,var_four)# No hanging indent in a dictionaryfoo = {long_dictionary_key:long_dictionary_value,...}

空行

# =============================
总结：
1. 在顶级代码块定义之间空两行；
2. 在类中的方法、类定义之间空一行；
3. 在函数、方法、类中，在你觉得合适的地方，就空一行；
4. 在整体代码末尾要空一行；
# =============================

顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行
顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义.
方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行.
函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行.

空格

空格
按照标准的排版规范来使用标点两边的空格
① 括号内不要有空格.
```
 Yes: spam(ham[1], {eggs: 2}, [])No:  spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 }, [ ] )
```

② 不要在逗号, 分号, 冒号前面加空格, 但应该在它们后面加(除了在行尾).

 Yes: if x == 4:print x, yx, y = y, xNo:  if x == 4 :print x , yx , y = y , x

③ 参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格.

 Yes: spam(1)no: spam (1)Yes: dict['key'] = list[index]No:  dict ['key'] = list [index]

④ 在二元操作符两边都加上一个空格,
比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not).
至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断. 不过两侧务必要保持一致.

 Yes: x == 1No:  x<1

⑤ 当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格.

 Yes: def complex(real, imag=0.0): return magic(r=real, i=imag)No:  def complex(real, imag = 0.0): return magic(r = real, i = imag)

⑥ 不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):

 Yes:foo = 1000  # commentlong_name = 2  # comment that should not be aligneddictionary = {"foo": 1,"long_name": 2,}No:foo       = 1000  # commentlong_name = 2     # comment that should not be aligneddictionary = {"foo"      : 1,"long_name": 2,

Shebang

Shebang
```
# ==============================================
总结：
根据PEP-394，程序的main文件，也就是被直接执行的文件或者说是用作脚本执行的
文件才有必要加入#!，其他模块文件中的#!将被忽略。
# ==============================================
```
大部分.py文件不必以#!作为文件的开始.
根据 PEP-394 , 程序的main文件应该以 #!/usr/bin/python2或者 #!/usr/bin/python3开始.

(译者注: 在计算机科学中, Shebang (也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(#!),
其出现在文本文件的第一行的前两个字符. 在文件中存在Shebang的情况下,
类Unix操作系统的程序载入器会分析Shebang后的内容, 将这些内容作为解释器指令, 并调用该指令,
并将载有Shebang的文件路径作为该解释器的参数.
例如, 以指令#!/bin/sh开头的文件在执行时会实际调用/bin/sh程序.)

#!先用于帮助内核找到Python解释器,
但是在导入模块时, 将会被忽略.
因此只有被直接执行的文件中才有必要加入#!.

注释

# ==========================================================
总结：
要在包、模块、函数、生成器、类、方法中书写文档字符串，并且
根据PEP 257，惯例使用三重双引号。"""..."""什么是文档字符串？是Python中独一无二的注释方式，是包、模块、函数、生成器、类、方法里的第一个语句，这些字符串通过对象的__doc__成员被自动提取，并且被pydoc所用。书写形式基本格式：第一行：以句号、问好或感叹号结尾的概述；第二行：空行；接着是文档字符串剩下的部分，要与文档字符串的第一行的第一个引号对齐。具体格式：（一）文档字符串1. 包、模块书写根据项目的使用许可，选择合适的样板2. 函数、生成器以及方法函数必须要有文档字符串，除非：a. 对外部不可见b. 简单明了c. 非常短小书写格式："""这一行：函数（函数、方法、生成器）是做什么的（函数的作用）概述这一行：对函数详细的描述Args: / :params 参数名字: （__表示两个空格，节的内容都应该缩进2个空格）__参数名字: 类型，含义（含义，如果>80 chars，则使用2或4个空格悬挂缩进）__*args: 描述args__*kwargs: 描述kwargsReturns: / Yields:__类型，含义，还可以举例（如果返回为None，可以省略）Raises:__IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object."""3. 类"""这一行：类是做什么的（类的作用）概述这一行：对类详细的描述Attributes: （如果类包含公共属性的话，文档字符串需要书写一个Attributes段）__sports: 类型，含义__computers: 类型，含义"""（二）单行注释1. 没必要全加注释，在自己觉得重要或者不好理解的地方加即可；2. 注释内容的字符可以使用英文或中文，但不要使用拼音；3. 注释内容，不要描述代码，应描述这行代码是做什么的；4. 对于复杂的操作，应在操作前加上若干注释；5. 对于不是一目了然的操作，应该行尾加注释；6. 对于代码行内的注释：a. 应先空2个空格；b. 再写注释符号；c. 再空1个空格；d. 最后写内容。# =============================================================

具体说明：
① 文档字符串
python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串.
文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句.
这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取, 并且被pydoc所用.
(你可以在你的模块上运行pydoc试一把, 看看它长什么样).

我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号"""…"""( PEP-257 ).

一个文档字符串应该这样组织:
首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行).
接着是一个空行.
接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐.

② 模块
每个文件应该包含一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板.

③ 函数和方法
下文所指的函数,包括函数, 方法, 以及生成器.

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:

 外部不可见非常短小简单明了

文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述.
通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法.
文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时,
他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了.
对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义.

关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录，
这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始.
标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.
Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格,
分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,
使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致).
描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数),
应该详细列出foo和**bar.

Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.

Raises:
列出与接口有关的所有异常.

 """def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None):"""Fetches rows from a Bigtable.Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instancerepresented by big_table.  Silly things may happen ifother_silly_variable is not None.Args:big_table: An open Bigtable Table instance.keys: A sequence of strings representing the key of each table rowto fetch.other_silly_variable: Another optional variable, that has a muchlonger name than the other args, and which does nothing.Returns:A dict mapping keys to the corresponding table row datafetched. Each row is represented as a tuple of strings. Forexample:{'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),'Zim': ('Irk', 'Invader'),'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}If a key from the keys argument is missing from the dictionary,then that row was not found in the table.Raises:IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object."""pass

④ 类
类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串.
如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段.
并且应该遵守和函数参数相同的格式.

class SampleClass(object):"""Summary of class here.Longer class information....Longer class information....Attributes:likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not.eggs: An integer count of the eggs we have laid."""def __init__(self, likes_spam=False):"""Inits SampleClass with blah."""self.likes_spam = likes_spamself.eggs = 0def public_method(self):"""Performs operation blah."""

⑤ 块注释和行注释
最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分. 如果你在下次代码审查的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释.

对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释.

对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.

# We use a weighted dictionary search to find out where i is in
# the array.  We extrapolate position based on the largest num
# in the array and the array size and then do binary search to
# get the exact number.if i & (i-1) == 0:        # True if i is 0 or a power of 2.为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格.另一方面, 绝不要描述代码. 假设阅读代码的人比你更懂Python, 他只是不知道你的代码要做什么.
# BAD COMMENT: Now go through the b array and make sure whenever i occurs
# the next element is i+1

类

# ====================================
总结：
为了不受PEP-3000一个特殊的潜在不兼容性影响，如果
一个类不继承自其它类，就显式地从object继承，嵌套类也一样。
# ====================================

如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样.

 Yes: class SampleClass(object):passclass OuterClass(object):class InnerClass(object):passclass ChildClass(ParentClass):"""Explicitly inherits from another class already."""No: class SampleClass:passclass OuterClass:class InnerClass:pass

继承自 object 是为了使属性(properties)正常工作, 并且这样可以保护你的代码,
使其不受 PEP-3000 的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法, 这些方法实现了对象的默认语义,
包括 new, init, delattr, getattribute, setattr, hash, repr, and str .

字符串

字符串
10.1 即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定.
```
Yes: x = a + bx = '%s, %s!' % (imperative, expletive)x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive)x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)No: x = '%s%s' % (a, b)  # use + in this casex = '{}{}'.format(a, b)  # use + in this casex = imperative + ', ' + expletive + '!'x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)
```
原则：
1. 如果拼接后的字符串长度<=20，可以直接用 +
2. 如果超过20，那么就用%操作符或者格式化方法来格式化字符串
3. 避免在循环中用+和+=来累加字符串。由于字符串是不可变的，这样做
会创建不必要的临时对象，并且导致二次方而不是线性的运行时间。
作为替代方案，可以将每个子串加入列表，然后在循环结束后用.join方法来连接列表
4. 或者使用io.StringIO来缓存字符串

10.2 在同一个文件中，保持使用字符串引号的一致性。
在同一文件中，使用单引号或者双引号之一用以引用字符串。
在字符串内可以使用另外一种引号，以避免字符串引号匹配问题。

10.3 为多行字符串使用三重双引号而非三重单引号。
当且仅当项目中使用单引号来引用字符串时，才可能会使用三重单引号为非文档字符串的多行字符串来标识引用。
文档字符串必须使用三重双引号。
不过，通常用隐式行连接，因为多行字符串与程序其他部分的缩进方式不一致。

文件和sockets

文件和sockets
在文件和sockets结束时, 显式的关闭它。

除文件外，sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开，会有许多副作用
1. 他们可能会消耗有限的系统资源，如文件描述符。如果这些资源在使用后没有及时归还系统，
那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽。
2. 持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作。
3. 仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets，那么他们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作。
只有当它们真正被关闭后，对于它们尝试进行读或者写操作将会抛出异常，并使得问题快速显现出来。

另外，幻想当文件对象析构时，文件和sockets会自动关闭，试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法，都是不现实的，因为：
1. 没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构，不同的Python解释器实现采用不同的内存管理技术，比如延时垃圾回收机制，
延时垃圾回收机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长。
2. 对于文件意外地引用，会导致对于文件的持有时间超出预期（比如对于异常的跟踪，包含有全局变量等）

推荐使用过with语句来管理文件

with open("hello.txt") as hello_file:for line in hello_file:print line

对于不支持使用with语句的类似文件的对象，使用contextlib.closing()

import contextlibwith contextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/")) as front_page:for line in front_page:print line

TODO注释

TODO注释
为临时代码使用TODO注释，它是一种短期解决方案，不算完美，但够好了。
TODO注释应该在所有开头处包含TODO字符串，紧跟着是用括号括起来的你的名字、email地址或者其他标识符。
然后是一个可选的冒号，接着必须有一行注释，解释要做什么。
主要目的是为了有一个统一的TODO格式，这样添加注释的人就可以搜索到（并可以按需提供更多细节）。
写了TODO注释并不保证写的人会亲自解决问题。
```
# TODO(kl@gmail.com): Use a "*" here for string repetition.
# TODO(Zeke) Change this to use relations.
```
如果你的TODO是“将来做某事”的形式，那么确保你包含了一个指定的日期（2009年11月解决）
或者一个特定的事件（例如：”等所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码“）

额外
```
# 1、TODO
等待实现的功能
将等下要做的事情先记下来
# 2、FIXME
需要修正的功能
# 3、XXX
需要改进的功能
```

导入格式

# ====================================================
总结：
1. 导入位于模块注释和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前；
2. 每个导入应该独占一行；
3. 导入应按照最通用到最不通用的顺序分组；标准库导入第三方库导入应用程序指定导入
4. 每种分组中，应该根据每个模块的完整包路径按字典顺序排序，忽略大小写。
# ==================================================

每个导入应该独占一行

Yes: import osimport sys
No:  import os, sys

导入总应该放在文件顶部，位于模块注释（解释器运行环境）和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前。
导入应按照从最通用到最不通用的顺序分组：

标准库导入
第三方库导入
应用程序指定导入

每种分组中，应该根据每个模块的完整包路径按字典顺序排序，忽略大小写。

import foo
from foo import bar
from foo.bar import baz
from foo.bar import Quux
from Foob import ar

语句

# =============================
总结：
通常每个语句应该独占一行（测试环境除外）；
如果是if语句，只有在没有else时并且代码块只有一条语句才允许放在同一行；
不要对try/except这样做，因为try和except不能放在同一行。
应是 is not 而不是not ... is ...；应是 not in 而不是 not ... in ...
# =============================

通常每个语句应该独占一行
不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行.
如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做.
特别地, 绝不要对 try/except 这样做, 因为try和except不能放在同一行.

Yes:if foo: bar(foo)
No:if foo: bar(foo)else:   baz(foo)try:               bar(foo)except ValueError: baz(foo)try:bar(foo)except ValueError: baz(foo)

访问控制

访问控制

# ============================================
总结：
在Python中，对于琐碎又不太重要的访问函数，应该直接使用公有变量取代，
这样可以避免额外的函数调用开销。当添加更多功能时，可以用property来
保持语法一致性。
如果访问操作复杂或者变量的访问开销很显著，应该使用像 get_foo() 和 set_foo() 这样的函数调用。
# ============================================

在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销.
当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性.

(译者注: 重视封装的面向对象程序员看到这个可能会很反感, 因为他们一直被教育:
所有成员变量都必须是私有的! 其实, 那真的是有点麻烦啊. 试着去接受Pythonic哲学吧)

另一方面, 如果访问更复杂, 或者变量的访问开销很显著, 那么你应该使用像 get_foo() 和 set_foo() 这样的函数调用.
如果之前的代码行为允许通过属性(property)访问 , 那么就不要将新的访问函数与属性绑定.
这样, 任何试图通过老方法访问变量的代码就没法运行, 使用者也就会意识到复杂性发生了变化.

命名
module_name,
package_name,
ClassName,
method_name,
ExceptionName,
function_name,
GLOBAL_VAR_NAME,
instance_var_name,
function_parameter_name,
local_var_name.

应该避免的名称：

单字符名称, 除了计数器和迭代器.
包/模块名中的连字符(-)
双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)

命名约定：

所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用from module import *时不会包含).
用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格),
但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py).
尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名,
但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.

Python之父Guido推荐的规范：

Type	Public	Internal
Modules	lower_with_under	_lower_with_under
Packages	lower_with_under
Classes	CapWords	_CapWords
Exceptions	CapWords
Functions	lower_with_under()	_lower_with_under()
Global/Class Constants	CAPS_WITH_UNDER	_CAPS_WITH_UNDER
Global/Class Variables	lower_with_under	_lower_with_under
Instance Variables	lower_with_under	_lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private)
Method Names	lower_with_under()	_lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private)
Function/Method Parameters	lower_with_under
Local Variables	lower_with_under

main

# =========================================
总结：
即使是一个打算被用作脚本执行的文件，也应该是可导入的；
主功能应该放在一个main()函数中；
代码在执行主程序之前应总是检查 if __name__ == '__main__'
# =========================================

即使是一个打算被用作脚本的文件，也应该是可导入的。
并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能（main functionality）被执行，
这是一种副作用。主功能应该放在一个main()函数中。

在Python中，pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的。
你的代码应该在执行主程序前总是检查
if __name__ == ‘__main__’，这样当模块被导入时主程序就不会被执行。

def main():...if __name__ == '__main__':main()

所有的顶级代码在模块导入时都会被执行.
要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作.

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