数组传参的三种方法：泛型；压扁数组；数组结构

数组传参很常见，在 C/C++ 中传递数组时，数组名会退化为指针，所以一般都要给出首地址和长度。这是有缺陷的，当我们在写函数时不知道各维大小时该怎么办呢？

下面用矩阵乘法作为例子，给出三种实现方法：GP, flattening the array, struct

其中我认为 flattening the array 这种方法最好，OpenGL 中的 glMaplf 函数用的正是这种方法，它的函数原型如下：

void glMap1f(GLenum target, GLfloat uMin, GLfloat uMax, GLint stride, GLint order, const GLfloat *controlPointsPtr);

参数介绍如下

一、源程序

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
using namespace std;const int MAX_ROW = 10;
const int MAX_COLUMN = 10;template <class T>
struct Matrix {unsigned int row;unsigned int column;T m[MAX_ROW][MAX_COLUMN];Matrix(unsigned int _row, unsigned int _column):row(_row), column(_column) {memset(m, 0, sizeof(m));}
};// GP
template<unsigned int x, unsigned int y, unsigned int z, class T>
void GPMatrixMultiply(T A[x][y], T B[y][z], T C[x][z])
{for (int i = 0; i < x; ++i)  // 有符号数与无符号数的比较，没有给出警告 Why?{for (int j = 0; j < z; ++j){C[i][j] = 0;for (int k = 0; k < y; ++k){C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];}}}
}// flattening the array
template<class T>
void FlattenMatrixMultiply(T *p, T *q, T *r, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int z)
{for (unsigned int i = 0; i < x; ++i){for (unsigned int j = 0; j < z; ++j){r[i * z + j] = 0;for (unsigned int k = 0; k < y; ++k){r[i * z + j] += p[i * y + k] * q[k * z + j];}}}
}// struct
template <class T>
Matrix<T> StructMatrixMultiply(Matrix<T> A, Matrix<T> B)
{Matrix<T> C(A.row, B.column);for (unsigned int i = 0; i < A.row; ++i){for (unsigned int j = 0; j < B.column; ++j){C.m[i][j] = 0;for (unsigned int k = 0; k < A.column; ++k)   // 待检测A.column == B.row{C.m[i][j] += A.m[i][k] * B.m[k][j];}}}return C;
}#pragma region 定义的输入输出函数template<class T>
istream & operator>>(istream& is, const Matrix<T> &matrix)
{for (unsigned int i = 0; i < matrix.row; ++i){for (unsigned int j = 0; j < matrix.column; ++j){is >> T(matrix.m[i][j]);}}return is;
}template<class T>
ostream & operator<<(ostream& os, const Matrix<T> &matrix)
{for (unsigned int i = 0; i < matrix.row; ++i){for (unsigned int j = 0; j < matrix.column; ++j){os << matrix.m[i][j] << " ";}os << endl;}return os;
}template<unsigned int row, unsigned int column, class T>
void InputMatrix(T matrix[row][column])
{for (int i = 0; i < row; ++i){for (int j = 0; j < column; ++j){cin >> matrix[i][j];}}
}template<unsigned int row, unsigned int column, class T>
void OutputMatrix(T matrix[row][column])
{for (int i = 0; i < row; ++i){for (int j = 0; j < column; ++j){cout << matrix[i][j] << " ";}cout << endl;}
}#pragma endregion 定义的输入输出函数int main(int argc, char **argv)
{freopen("cin.txt", "r", stdin);const unsigned int rowA = 2;const unsigned int columnA = 3;   // columnA必须与rowB相等const unsigned int rowB = 3;const unsigned int columnB = 3;int A[rowA][columnA];int B[rowB][columnB];int C[rowA][columnB];// GPcout << "GP" << endl;InputMatrix<rowA, columnA>(A);InputMatrix<rowB, columnB>(B);cout << "A=" << endl;OutputMatrix<rowA, columnA>(A);cout << endl;cout << "B=" << endl;OutputMatrix<rowB, columnB>(B);cout << endl;GPMatrixMultiply<rowA, columnA, columnB>(A, B, C); // 必须给常量，编译时确定cout << "A*B=" << endl;OutputMatrix<rowA, columnB>(C);cout << endl;// flattening the arraycout << "flattening the array" << endl;InputMatrix<rowA, columnA>(A);InputMatrix<rowB, columnB>(B);cout << "A=" << endl;OutputMatrix<rowA, columnA>(A);cout << endl;cout << "B=" << endl;OutputMatrix<rowB, columnB>(B);cout << endl;FlattenMatrixMultiply(*A, *B, *C, rowA, columnA, columnB);   // 可运行时给出cout << "A*B=" << endl;OutputMatrix<rowA, columnB>(C);cout << endl;// structcout << "struct" << endl;Matrix<int> mA(rowA, columnA);Matrix<int> mB(rowB, columnB);cin >> mA >> mB;cout << "A=\n" << mA << endl;cout << "B=\n" << mB << endl;cout << "A*B=\n" << StructMatrixMultiply(mA, mB) << endl;   return 0;
}

二、测试数据

三、运行结果

GP
A=
1 2 0
2 1 3B=
2 3 0
1 -2 -1
3 1 1A*B=
4 -1 -2
14 7 2flattening the array
A=
0 0 0
2 1 3B=
2 3 0
1 -2 -1
3 1 1A*B=
0 0 0
14 7 2struct
A=
1 2 0
2 1 3B=
2 3 0
1 -2 0
3 1 0A*B=
4 -1 0
14 7 0请按任意键继续. . .

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