随着我国网络化、信息化和智能化水平的不断提高,来自互联网数据、移动数据、社交媒体数据、物联网数据的规模,远远大于传统数据中心产生的数据。

对企业来说,拥有处理多源异构数据分析的能力,将为实现这些多种数据源、多种格式数据的集成夯实了基础。

多源异构数据分析为什么需要数据湖?
数据湖的出现,将企业内、外部数据随需关联,打破了数据的系统界限,解决了系统间数据孤岛、各类应用统一访问问题,数据可获取性提高;具有弹性的分布数据处理的平台,能同时支撑批量和实时数据操作处理和分析,实现数据集中存储、处理、分类与管理,报表生成自动化、数据分析敏捷化、数据挖掘可视化,其次,数据湖重视集中、自动的元数据管理和入湖标准,避免成为没有价值的数据,帮助企业和组织获得数据价值的更好洞察,以做出更灵活更利于业务成长的决策。

现代化、更安全的数据湖
对于任何一个企业的数字化转型和可持续发展来说,数据湖带来的优势及变革日益彰显,并在多个解决方案中实现了落地。

以福韵多源数据融合分析系统为例,该系统以业务为中心,以服务为中心,以技术为中心,搭建了现代化、更安全的数据湖,提供丰富的数据计算分析引擎,实现了海量结构化、半结构化以及非结构化数据的承载与融合。

基于多源的多样化数据特性,平台提供可拓展的大数据存储、处理、分析的基础设施,以数据为导向,通过与各类外部异构数据源的交互集成,支持各类企业级应用,从而帮助用户实现了更智能的数据接入、更精细的资产管理、更灵活的数据分析、更直观的数据价值,提升数据在组织运营管理过程中的支撑辅助作用。

其次,该系统建立敏捷的数据仓库,适应数据集成、研发,治理,服务,离线和实时数据处理方式,满足客户的各种数据应用场景。通过提供统一的分析环境,助力企业降低总拥有成本,提升自助分析服务,并减少重复性工作。

高效的数据服务,结合一批有实战经验的分析师团队,多源数据融合分析系统促进了大数据分析与生产环境的深入融合。落地以来,已获得中国海关、华为、安永、中国金融、招商证券等合作伙伴的广泛好评。

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