使用thop库对yolo等深度学习模型的FLOPS进行计算

据说yolov5原来的FLOPS计算脚本有bug，因此这个大神推荐使用thop库进行计算，代码如下：

input = torch.randn(1, 3, 416, 416)
flops, params = thop.profile(model, inputs=(input,))
print('flops:', flops / 900000000*2)
print('params:', params)

收藏在这里，方便以后需要算yolov5等模型的FLOPS时使用；

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知乎pogg：YOLOv5-Lite：更轻更快易于部署的YOLOv5

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