笔记：MySQL中的DDL、DML、DQL、约束等知识以及Navicat的安装教程

简介

1、英文：Structured Query Language（结构化查询语言）简称SQL
2、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
3、MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4、注释：
- 单行注释：-- 注释内容(注意有一个空格) 或 # 注释内容(MySQL特有的注释方式)
- 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库、表、列等
DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库中的数据进行增删改
DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库表的记录（数据）
DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

图形化客户端工具Navicat

Navicat for Mysql是管理和开发MySQL或MariaDB 的理想解决方案
这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面
官网：http://www.navicat.com.cn
下载安装参考教程：https://www.jb51.net/article/199496.htm

DDL (数据定义语言)

<1>DDL – 操作数据库：

1、查询：SHOW DATABASES；
2、创建：

（1）创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名称；

（2）加IF判断：CREATE DATABASE IF NOT EXITSTS 数据库名称；
3、删除：

（1）删除数据库：DROP DATABASE数据库名称；

（2）加IF判断：DROP DATABASE IF EXITSTS 数据库名称；
4、使用当前数据库：

（1）查看当前使用的数据库：SELECT DATABASE（）；

（2）使用数据库：USE 数据库名称；

<2>DDL --操作表：

创建（Creat）：
- CREATE TABLE 表名（
  
  字段名1 数据类型1，
  
  字段名2 数据类型2，
  
  …
  
  字段名n 数据类型n
  
  ）；
  
  **tips：**括号中最后一行不能加逗号！
- 数据类型：
  
  （1）数值类型：INT、DOUBLE、TINYINT(小整数)、SMALLINT(大整数)、DECIMAL(小数值)…
```
  - double的使用：double(总长度，小数点后保留的位数)
```
  （2）日期和世家类型：DATE(年月日)、TIME(时分秒)、YEAR(年份)、DATETIME(年月日时分秒)、TIMESTAMP(时间冲，年月日，不建议使用，最大表示时间2038年)
  
  （3）字符串类型：CHAR（最大字长）、VARCHAR（最大字长）…
  - char与varchar区别：char为定长字符串、varchar为可变字符串。例如name char(10),存储姓名为张三的占10个字符空间，name varchar(10)，存储姓名为张三的占2个字符空间；char存储的性能高但浪费空间（以空间换时间），varchar节约空间但存储的性能低（以时间换空间）。
  - char和varchar使用场景：当能确定字符长度固定的时候可以用char，比如性别；当存储用户名或者密码的时候，考虑到空间的浪费情况，使用varchar更合适一些。
  例如：mysql>create table student(
```
      -> id int,-> name varchar(10),-> gender char(1),-> birthday date,-> score double(5,2),-- 成绩小数点后面保留两位-> eamil varchar(60),-> tel varchar(15),-> status tinyint-> );
```
查询（Retrieve）：
- 查询当前数据库下所有的数据库名称：SHOW STABLES;
- 查询表结构：DESC 表名称；
  
  例如：mysql> show tables;
  ±--------------+
  | Tables_in_db1 |
  ±--------------+
  | db_user |
  | student |
  ±--------------+
  2 rows in set (0.00 sec)
  
  mysql> desc student;
  ±---------±------------±-----±----±--------±------+
  | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
  ±---------±------------±-----±----±--------±------+
  | id | int | YES | | NULL | |
  | name | varchar(10) | YES | | NULL | |
  | gender | char(1) | YES | | NULL | |
  | birthday | date | YES | | NULL | |
  | score | double(5,2) | YES | | NULL | |
  | eamil | varchar(60) | YES | | NULL | |
  | tel | varchar(15) | YES | | NULL | |
  | status | tinyint | YES | | NULL | |
  ±---------±------------±-----±----±--------±------+
  8 rows in set (0.00 sec)
修改（Update）：

（1）修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名；

（2）添加一列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型；

（3）修改数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型；

（4）修改类名和数据类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名新列名新数据类型；

（5）删除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名；
删除（Delete）：

（1）删除表：DROP TABLE 表名；

（2）加IF判断：DROP TABLE IF EXISTS 表名；

DML(数据操作语言)

添加数据：

（1）给指定列添加数据：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES (值1,值2,…);

**例如：**INSERT into stu(id,name) values(1,“张三”);

（2）给全部列添加数据（列名的列名可以省略）：

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)；

或 INSERT INTO 表名 (列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…)；

**例如：**INSERT into stu (id,name,gender,birthday,score,eamil,tel,status) values (2,‘李四’,‘男’,‘1998-12-5’,88.50,‘lisi1234@cast.cn’,‘17386112809’,1);

（3）批量添加数据（列名的列名可以省略）：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES (值1,值2,…), (值1,值2,…), (值1,值2,…)…;

或 INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

**例如：**INSERT into stu values
(4,‘张三’,‘女’,‘2001-05-09’,89.50,‘123445678@cast.cn’,‘1232132312’,1),(5,‘张彤彤’,‘男’,‘2001-05-09’,89.50,‘12376567123@cast.cn’,‘1232143’,1);
修改数据：

（1）UPDATE 列名 SET 列名1=值1, 列名2=值2,…[WHERE 条件];

**例如：**update stu set gender = ‘女’, tel = ‘13086330257’
where name = ‘张彤彤’;

**注：**修改语句中如果不加条件，则所有数据都将被修改！
删除数据：

（1）DELETE FROM 表名 [WHERE 条件1 AND 条件2…];

**例如：**DELETE from stu where id=1 and name=‘张三’;

**注：**删除语句中如果不加条件，则所有数据都将被删除！

DQL(数据查询语言)

查询语法：

SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组列表

HAVING

分组后条件

ORDER BY

排序字段

LIMIT

分页限定

查询类别：

1、基础查询

（1）基础查询：SELECT 信息 FROM 表名；

例如：SELECT name,id from stu;

例如：SELECT * from stu；

（2）去除重复查询字段：加关键字DISTINCT
例如：select DISTINCT address from stu；

（3）起别名：AS

例如：SELECT addr AS 住址 from stu；

2、条件查询（where）

（1）语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

（2）条件：

符号	功能
>	大于
<	小于
=	等于
>=	大于等于
<=	小于等于
<>或!=	不等于
BETWEEN…AND…	范围之间
IN(…)	多选一
LIKE 占位符	模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符
IS NULL	是null
IS NOT NULL	不是null
AND或&&	并且
OR或\|\|	或者
NOT或!	非，不是

 - 其中LIKE用于模糊查询，如：

– 查询姓李的学生信息
select * from info where name like ‘李%’;

– 查询姓名第二个字是佳的学生信息
select * from info where name like ‘_佳%’;

– 查询姓名含有“悦”字的学生信息
select * from info where name like ‘%悦%’;

3、分组查询（group by）

（1）先介绍聚合函数查询：

 - 概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。- 聚合函数分类：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用部位null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	求平均值

聚合函数语法：SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

**注：**null值不参与所有聚合函数运算。

（2）分组查询语法：SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

**注：**分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

WHERE和HAVING的区别：
- 执行机制不一样：where是分组之前进行限定的，不满足where条件，则不参与分组，而having是分完组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。
**执行顺序：**where>聚合函数>having

4、排序查询（order by）

（1）语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

（2）排序方式：

   1. ASC：升序排序（默认值）2. DESC：降序排序例如：   -- 查询学生信息，按照学号升序排序select * from info order by xuehao;   -- 查询学生信息，按照学号降序排序select * from info order by xuehao desc;  -- 查询姓李的学生信息，按照学号排序select * from info where name like '李%' order by xuehao;   -- 查询学生姓名，按照Java成绩降序排序select name,xuehao,Java from score order by Java desc;**注：**如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序。

5、分页查询（limit）

（1）分页查询语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 其实索引,查询条数；

例如： – 从0开始查询3条数据

select * from info limit 0,3;

– 每页显示3条数据，查询第1页数据，每页3条数据
select * from info limit 0,3;

– 每页显示3条数据，查询第2页数据，每页3条数据
select * from info limit 1,3;

– 每页显示3条数据，查询第6页数据，每页3条数据
select * from info limit 5,3;

- 起始索引：从0开始计算公式：起始索引= (当前页码-1)*每页显示的条数

tips：

分页查询limit是MySQL数据库的方言

Oracle分页查询使用rownumber

SQL Server分页查询使用top

约束

约束的概念：

（1）约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

（2）约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

约束的分类：

约束名称	描述	关键字
非空约束	保证列中所有数据没有null值	NOT NULL
唯一约束	保证列中所有数据各不相同	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一表示要求非空且唯一	PRIMARY KEY
检查约束	保证列中的值满足某一条件	CHECK
默认约束	保存数据时，未指定则采用默认值	DEFAULT
外键约束	外键让两个表的数据之间简历链接，保证数据的一致性和完整性	FOREING KEY

tips：

（1）DEFAULT：默认约束，当不赋值的时候默认为0，当赋值为null时不会进行默认，还是null值。

（2）AUTO_INCREAMENT：自动增长，当列是数字类型且唯一约束；例如用到主键id，不赋值可以实现自动增长。

（3）MySQL不支持检查约束。

非空约束：

（1）概念：非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

（2）语法：
- 添加约束
  
  – 创建表时添加非空约束
  CREATE TABLE 表名(
  列名数据类型 NOT NULL,
  );
  
  – 建完表后添加非空约束
  – ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名数据类型NOT NULL;