计算机设计大赛国赛演讲稿
计算机设计大赛参赛演讲稿
尊敬的评委老师，亲爱的同学们：
大家好。
我们来自XXXXXX，来参加人机交互类竞赛，作品是资讯快捷输入机器人。
为什么我们会选择这样一个主题呢？为什么这款机器人属于人机交互类应用呢？这就要从以下几点来进行展开了：
第一：为什么属于人机交互类，我们的机器人并不是物理存在的机器人，我们只是一款软件，这款软件是用来辅助新闻工作者工作的，提高他们的工作效率，在机器人后台的运作过程中，他会一天24小时实时去抓取互联网上的最新新闻，汇总，然后根据我们设计的新闻五要素去甄别和筛选出一系列目标新闻的条目，这些条目再提供给新工作者进行筛选，这样新闻工作者就不需要漫天的在互联网上随机的去搜索新闻。他的筛选范围大大减少，工作效率将会提升。那么他为什么会属于人机交互类应用呢？因为后台工作的部分各位是看不到，新闻工作者他们用的时候只需要输入几个关键词，那么后台的大量的新闻模板就会自动进行匹配。你要写一则新闻不再需要把这些新闻所有的标题内容全部一字不差的输入进去，你只要输入几个字就会出现一条完整的新闻，减少了输入的工作量，这个就是我们所说的人机交互。减少了人和计算机交互的工作量。说了这么多我们项目的整体轮廓已经出现了，那么它是怎么设计出来的呢？
从整个项目而言，不能像我刚才说的那么单一，整个项目的应用必然包括给用户展示的部分，用户可以在前端页面上面浏览新闻、搜索新闻、登录、编辑、发表评论等。一般的web页面的常用功能项目都有所包含。
在这个界面背后是项目的后台部分，后台部分就使用的是网页抓取技术，可以使用网络爬虫去实时的抓取互联网上的信息。互联网上信息更新非常的快，信息量非常的大，也不是所有的都能抓取，我们抓取的是几个可信来源的信息。在抓取的同时还会根据新闻工作者设计的五要素进行筛选，只有相关的信息才会抓取。
这个是从逻辑上，表象上来看的。而其背后深层的问题则出现了，什么叫相似，什么叫不相似，什么是可信，什么是不可信。哪一些站点更适合我们抓，从理论上来说，有一整套的匹配算法和一系列的公式组合，当然了这不是我们本科层次可以做的，这个由其他专家在研究和开发，我们用的是现成的用的是他们开发的开源库来实现的。
如果对于某些特定站点会产生歧义，我们会由新闻工作者手动添加到抓取列表里。由人工参与来完成。抓取到了新闻之后会放在备选列表中，然后由新闻工作者人工去决定，使用哪一条五要素去生成新闻；后台会依据五要素的灵魂去给其填充血肉；而生成新闻的正确性后台新闻模板会随着时间的增加而不断增多，与抓取到的新闻五要素匹配规则也会不断完善，如果审核不通过则直接打回，后台会再次匹配新的新闻模板，直到新闻从业者满意，这样新闻的可读性会得到逐步提高；最后一步，在客户浏览之前由新闻工作者来指定哪些可以给用户看，哪些抓取的信息是无效的。为什么要最后还是要有人工参与呢？既然是机器人为什么不能彻底的机械化，还要人工参与进来呢？
下面我将从两个因素来说这个问题。第一：有些政治性、敏感、隐私的东西这些机器人很难做到完全识别，我们必须把人工牵扯进去，我们不能因为算法的疏忽而影响到软件的整体质量。第二：据我们调查目前能提供的一些抓取算法，抓取库都没有那么高的准确性，虽然我们给出了新闻五要素，但是实际抓取到大量的网页信息经过我们仔细的人工筛选，发现有很多垃圾信息。我们作为一个为客户服务的平台，我们显然不能把这些垃圾信息展现给用户看，要不然我们这个平台的价值就荡然无存了。所以最后一定要人工进行一次筛选，由人工把关。整个思路和设计结构就是这样。
即便我们这个平台有人工的参与，也不能说我们这个平台的价值就没有或者极低。各位可以设想一下，中国有多少网站有多少数据，每天的更新速度是多快，就算一个人一分钟看个网页一天24小时不停的看，他也看不完一天所更新的信息。要想让人工去发现互联网的有用信息抓取过来放到自己的平台展示那几乎是不可能的，或者要付出非常昂贵的代价，不是十个八个人能完成的。要一个上百人以上的团队，而现在的人工成本是非常高的，百人的团队工资就要大于平台的总收益了，用人工实现太过昂贵。
所以机械化加快人机交互的环节，提高新闻工作者的工作效率是一个必然的趋势。我们现在因技术的限制虽然不能达到全自动化，但是我们要尽量减少新闻工作者的工作量，尽量提高他们的工作效率。而我们这款软件就能够在很大程度上提高新闻工作者的工作效率，减少他们搜索新闻的方向，提高他们的工作效率之外还能提高整个平台的新闻质量。因为不必要的部分在第一步都已经被机器给过滤掉了，且在生成新闻的时候五要素与新闻模板的融合也省去了大量的新闻制作时间。
这个就是我们这款产品的价值：第一缩短必要的劳动时间，减轻新闻工作者的工作量。第二新闻的质量提升了。第三新闻展示与新闻管理非常方便，具有可扩展性。
以上就是我们整个项目的介绍。感谢各位评委老师的聆听，烦请评委老师们给予点评，谢谢大家。
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