numpy数组和图片互转

一、numpy array的存储和加载：

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。
loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件(.txt 等)

二、narray数组还原图片

import numpy as np
from PIL import Imagex_train = np.load('x_train.npy')
y_train = np.load('y_train.npy')# np.array将数据转化为数组 np.reshape将一维数组reshape成(28*28) dtype转换为int8数据类型
# im_data = npr.array(np.reshape(28，28), dtype=np.int8)  # 如果nparray是一维的这里需要换员成二维图# # 将数组还原成图片 Image.fromarray方法 传入数组 和 通道
img = Image.fromarray(x_train[0])
# img.save('1.jpg')
img.show()  # 显示图片# 拿对应的标签
arr_data = y_train[0]
print(arr_data)  # one-hot形式

三、numpy数组和图片互转方式

    #file转numpy，这里可以读取图片二进制字符串npimg = np.fromstring(file.read(), np.uint8)# 使用opencv的imdecode，把np转imgimg = cv2.imdecode(npimg, cv2.IMREAD_COLOR)# 使用pil的image.fromarrayimg=Image.fromarray(x_train[0])

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