小甲鱼python入门_python基础笔记（非系统/自用/参考小甲鱼的零基础入门学习python）上...

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1.原始字符串的使用，在字符串前加r就行(用于对\进行自动转译)

>>>str = r'C:\now\wifr'

'C:\\now\\wifr'

但在字符串后面不能有空的'\'

>>>str = r'C:\now\wirf\'

error

长字符串的使用，用""" """将字符串包起来

>>>str = """ xsf,

xfasf,

sdasdas"""

'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'

（会自动给回车处加\n)

2.isinstance(变量,类型)：用于判断该变量是否为该类型，返回t/f

id(变量名)：用于查看变量的地址

dir([])：不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表

3.在变量命名时，不能与系统BIF重名，否则会时原BIF函数无法使用

4.python2版本整形除法‘/’采用地板规则，向下取整，python3版本则保留小数，有‘//'运算负责采用地板规则，‘**’为幂运算(eg：2**3=8)

5.幂运算符，比起左侧的一元运算符优先级高，比起右边的一元运算符优先级低（eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1)）

(一元操作符：只有一个操作数的运算符二元操作符：两个操作数)

6.python允许a

7.运算符优先级：**>正负>加减乘除>大于小于等于>and or not

8.python允许esif（等同于else if ）if else 搭配比多个if好

9.python的三元操作符： x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y

10.断言assert：当assert关键字后边的条件为假的时候，程序自动崩溃并抛出AssertionError异常

>>>assert 3>4

AssertionError

作用：一般来说我们可以用该关键字在程序中置入检查点，当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert关键字就非常有用了

11.python的for循环可以直接调用迭代器的next方法，会自动的捕获stoplteration异常，自动结束循环

语法：for 变量 in 表达式(也可以是文件):

循环体

eg：>>>for i in 'wocao':

print(i,end = ' ')

w o c a o

for常与range(start,stop,step)搭配(start（可有可无，无则从零开始）到stop-1,step是间隔，step为2，则类似1,3,5.。。)

eg：>>>for i in range(5):

print(i)

0/n1....4

12.列表（跟数组差不多，但可混可空）。添加可用append()只能添加一个eg：列表名.append(xxx)；也可以用exend([,])，可添加多个eg：列表名.extend([xxx,xxxx])。指定位置添加用insert(添加位置,添加内容)。

删除用remove(具体内容)，或del 列表名[下标](del也可直接将整个列表删除)；因为python的列表是用栈(数据结构)来存储的，所以也可以用pop(索引可有可无)来将栈顶（列表最后）元素弹出

列表分片:列表名[x:y]；列表与列表的比较：以首元素为准；列表*int：将列表复制3次存进列表中；判断元素是否在列表中，用in（只能判断同一层） eg：xxx in listname 返回t/f，对于listname[xxx,[xxxx,xx],x] xxxx in listname return False | xxxx in listname[1](嵌套列表所在下标) return True

listname.reverse()：翻转列表　　　　　listname.sort(func=排序算法默认归并,key=算法搭配的关键字,reverse=t/f默认f)：排序

列表复制：1. listname1=listname[:](分片) 两个指向不同的内存地址，只是内容一样，所以原列表改变不影响listname1

2. listname2=listname 两个指向同一个内存地址，当原列表发生改变时，listname2也会改变

13.元组tuple（不可变位，不可重新赋值的list）:声明一个元组，tuplename=(,,,,)关键是','　　tuplename=8, 元组 tuplename=(8) int 　　2*(8)=16 2*(8,)=(8,8)

添加元素（通过切片的方式）：tuplename=tuplename[:添加位]+(添加的元素,)+tuplename[添加位:]

14.字符串拼接用+，并不是改变原来的字符串，而是将拼接后的字符串贴上一样的标签，原来的字符串会被释放

15.判断字符串是否为数字可用isdigit()、isnumeric()、isdecimal()方法，三者的区别如下

isdigit()

True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字

False: 汉字数字

Error: 无

isdecimal()

True: Unicode数字，，全角数字（双字节）

False: 罗马数字，汉字数字

Error: byte数字（单字节）

isnumeric()

True: Unicode数字，全角数字（双字节），罗马数字，汉字数字

False: 无

Error: byte数字（单字节）

16.format()方法

17.声明函数：def func_name(xxx='默认值可有可无',xxxx='默认值可有可无',*xxxxx可变(参数个数无限,原理是打包成元组)参数):

'xxxxx函数文档,用func_name.__doc__可调出来看,不调用则不显示'

#注释

函数体

*args为任意的参数，通过下面代码将这些参数写进列表中

关键词参数：在调用函数时，传参使用形参名='实参' 可避免实参顺序错乱导致结果与预期不符 eg：func_name(name='比企谷彩羽’,xxx='xxxx')

python可以返回多个值（以列表或元组的形式）

18.过程：没有返回值的函数

19.在试图在函数内部修改全局变量时，python隐蔽机制会在函数中创建一个名字一模一样的局部变量，从而使修改的结果是修改了局部变量，全局变量不变

但可以通过global关键字在函数内修改全局变量

20.内部函数(嵌套函数)：在函数体里面再声明一个函数，在外层函数体内可以任意的调用内部函数，但出了外层函数，则不能对内部函数直接进行调用

21.闭包：闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数)

将外层函数看为全局，则在外层函数里声明的变量对于内层函数来说就相当于全局变量，所以试图在内层函数修改外层函数变量时，python会将外层变量屏蔽起来，系统就会报错：

解决方法：python3之后，可以同过nonlocal关键字来解决，而python2则需同过将外层函数变量声明成容器(list,tuple,str,...)，因为容器不是存放在栈里面

容器：

nonlocal关键字：　　

22.匿名函数：使用lambda关键字声明函数，调用时直接赋值给某个变量就行，当匿名函数不使用时，python的垃圾回收机制会将该函数清理掉

其中x为参数，参数可有多个

23.两个值得认识的BIF：过滤器filter(function or None,iterable迭代器列表之类的)将迭代器中True的抽取出来

自己写过滤规则，下面的是将偶数过滤

function参数只需将函数名传给filter()，左=右

映射map(function,iterable)将iterable根据function进行加工，eg：

24.python系统默认的递归(recursion)深度是100层，想要自定义递归深度，需

>>>import sys

>>>sys.setrecursionlimit(deepth)

25.字典dict（key->value)：字典的标志性符号为{ } eg:

dictname = {key1:value1, key2:value2,...}

声明之后就可以通过key来索引对应的value：x = dictname[key1] ==> x == value1

字典常用方法：

fromkeys(...) --> dict.fromkeys(S[,v]) -> new dict with keys from S and values equal to v(v defaults to None)

keys() --> dict.keys() 将字典中的key抽出来，常用于for --> for each in dictname.keys()

values() -->dict.values() 将字典中的vaules抽出来，常用于for --> for each in dictname.values()

items() -->dict.items() 将字典中的(key,value)组合抽出来，常用于for --> for each in dictname.items()

keys()：

values()：

items()：

get()-->dict.get(key)获取value，比直接dict[key]灵活，当dict[key]不存在时系统会报错，而get(key)则会返回一个None来免程序报错

clear()-->dict.clear()将字典清空

copy()-->dict.copy()复制字典--> dict2 = dict1.copy() 跟dict3 = dict1的效果一样，但dict2所在的地址于dict1不同，而dict3与dict1指向同一个地址

26.成员资格操作符：in 和 not in --> 用来判断某元素是否存在于某容器中(list,字典,str,tuple...) eg：xxx in xxxx 返回t/f

27.集合(set)：集合中的元素是不重复的。创建：直接把一堆元素用花括号括起来；或用set([,,,,])工厂函数来创建

直接用花括号声明时，没有键值对的为集合，有则为字典；集合会将重复的值去除；集合无法用下标索引

不可变集合(frozenset)：不能增删改

28.打开文件(open)：open(file, mode = '打开模式默认r', buffering = 1, encoding = None, newline = None, closefd = True, opener = None)

在使用write()或writeline()方法时，打开模式需为'w'或‘a'，w会覆盖原来的内容，a则在原内容的末尾添加新内容

若通过open创建了文件没有执行filename.close()操作，写入的内容将不被保存

with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭／线程中锁的自动获取和释放等。

29.常用模块： os模块、os.path模块(是处理出来的模块，使用os.path.function)、time模块、

pickle模块(将对象转换成二进制存储)

pickle_file = open(’文件名.pkl','注意用wb模式) #创建用来保存二进制的文件，w为写b指二进制wb对应读就是rb

pickle.dump(想要保存的对象,pickle_file) #将对象倒进去

pickle_file_load = open(open创建的文件名,'rb模式') #打开二进制文件

xxxx = pickle.load(pickle_file_load) #将二进制文件转成对象

30.try - except语句：

try:

检测范围

except Exception_name[as reason(可有可无，用来显示错误原因)]:

出现异常后的处理代码

PS：try语块一旦执行到异常处，程序会跳过后面的语句执行，直接执行except中的语句

raise ExceptionType：用于故意抛出异常

30.else与while的配合：

如果if中的语句全部被执行，没有中途跳出，则else中的语句会被执行；有中途跳出则不会被执行（注意else的缩进是和while同级）

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