（Python语法篇）4.序列（3）字典

（1），字典创建

字典是“键值对”的无序可变序列，每个元素都是键值对，通过“键对象”对“值对象”进行操作。键是不可以重复的，值是可以重复的，并且可以是任何数据。

1，字典的创建：基本方法。

a = {'name':'gaochao','age':18,'dd':[2,3,4]}
b = dict(name='cj',age=18,t=[2,3,4])
c = [(2,3),(4,5)]
print(a,b,c)

2，zip创建

m = [s,q,z]
n = [56,7,89]
d = dict(zip(m,n))
print(d)

3，fromkeys创建值对象为None的字典。

#通过fromkeys创建值为空的字典
a = dict.fromkeys(['name','age','job'])
print(a)

,（2），访问字典

推荐使用get（）方法，因为该方法在键不存在的情况下不会返回错误。而会返回None。也可以设定在指定键不存在时默认返回的值。

m = ["s","q","z"]
n = [56,7,89]
d = dict(zip(m,n))
print(d)print(d.get("s"))
print(d.get("a"))
print(d.get("a","靖靖有归好厉害"))print(d.items())#列出所有键值对
print(d.keys())#返回所有的键对象
print(d.values())#返回所有的值对象print(len(d)) #键值对个数print("s" in d) #判断该键是否在字典中

（3），字典的添加，修改，删除。

1，给字典新添加“键值对”，如果键已经存在，则覆盖旧的键值对。如果不存在，则新增键值对。

2，使用update（）将字典中所键值对全部加到旧字典对象上，如果key有重复，则直接覆盖。

3，删除字典，可以使用del（）方法，或者使用clear（）删除所有键值对，pop（）删除指定键值对，并返回对应的值对象。

4，popitem，随机删除和返回该键值对，字典是无序可变序列，因此没有第一个和最后一个元素的概念。popitem弹出随机的项，因为字典没有,最后的元素或者其他有关的顺序的概念，若是一个接一个地移除并处理项，这个方法就很有效（不用首先获取键等等列表）。

（4），序列的解包

1，序列解包可以用于对元组，列表，字典。可以让我们方便的对多个变量赋值。

x,y,z=20,30,10 #值
(a,b,c)=(20,30,10) #元组
[a,b,c]=[20,30,10] #列表

2，如果对字典解包，则默认对“键”解包。

s = {"name":"cj","age":18,"job":"teacher"}
a,b,c = s
print(a,b,c)a,b,c = s.items() #对“键值对”解包print(a,b,c)a,b,c = s.values() #对值解包print(a,b,c)

（5），例子，表格数据使用字典与列表存储，实现访问（以后能够看到的各种数据本质上都是表格）。

r1 = {"name":"C1","age":18,"salary":12345,"city":"成都"}
r2 = {"name":"C2","age":19,"salary":12375,"city":"重庆"}
r3 = {"name":"C3","age":12,"salary":22345,"city":"New.York"}tb = [r1,r2,r3]print(tb[1].get("city")) #取r2所在的城市for x in range(3):               #遍历输出三个人的工资print(tb[x].get("salary"))

（6），字典核心底层原理

字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。

由于：所有bucket结构和大小一致，每个bucket结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定bucket。

1，将一个键值对放进字典的底层过程。

Python会根据散列表的拥挤程度扩容，“扩容”指的是创造更大的数组，将原有内容拷贝到新数组中。接近2/3时，就会扩容。

2，根据键查找键值对的底层过程。

根据hash()算出偏移量，具体的流程与上述过程类似。

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