Python实现对中文文本分句

基于该思路的文本相似度对比程序

问题

实现对文本的分句，大致来说主要是以中文的句号、感叹、问号等符号进行分句。难点在于直接分句可能会造成人物说话的语句也被分开！

步骤

分段
首先读取文本，文本读取后整体是一个字符串，每一个段之间是空白，所以分段之间按照空白分开来即可，最后存入一个paragraph_list，注意该list的下标就是段落的顺序号！其他的这里就不再多赘述！（可以查看最后的整体代码）
分句
首先拿到上面分好的paragraph_list，循环拿到每一段，然后对每一段直接按照分句规则（正则表达式）进行分句，参考该文章

import redef cut_sent(para):para = re.sub('([。！？\?])([^”’])', r"\1\n\2", para)para = re.sub('(\.{6})([^”’])', r"\1\n\2", para)para = re.sub('(\…{2})([^”’])', r"\1\n\2", para)para = re.sub('([。！？\?][”’])([^，。！？\?])', r'\1\n\2', para)para = para.rstrip()return para.split("\n")# 这一段文字分句后应该有的结果
s = '今天天气好啊！' \'温度高吗？你好，很高兴遇见你，真不错。' \'小明遇见小红说："你的衣服这好看！"' \'小红说："什么？衣服真好看？真的吗？"' \'小明回答到："嗯，真的！我也想买。"'for i in cut_sent(s):print(i)#结果将人物语句也分开
"""
今天天气好啊！
温度高吗？
你好，很高兴遇见你，真不错。
小明遇见小红说："你的衣服这好看！
"小红说："什么？
衣服真好看？
真的吗？
"小明回答到："嗯，真的！
我也想买。
"
"""

连接
这里解决办法就是循环每一句，识别："和"
- 两个符号均有，则该句直接就是一整句，直接就加入
- 两个符号都没有，则该句直接就是一整句，直接就加入
- 如果只有前面符号而无后面符号，则记录有前面符号那一句，依次往下拼接，直到遇到字符最后有“，将上面拼接好的语句作为一整句放入

def connect(paragraph):sentence_before = []sentence_after = []for each_para in paragraph:sentence_before.append(cut(each_para))# 核心代码！（将被错分的语句进行连接）for each in sentence_before:list = []sentence = ""FLAG = True # 非常关键！判断有'：“'的符号后面的语句是否继续拼接for i in each:if i.find('：“') * i.find('”') >= 0 and FLAG:list.append(i + sentence)else:FLAG = Falsesentence = sentence + iif i.find('”') > 0:list.append(sentence)sentence = ""FLAG = Truesentence_after.append(list)return sentence_after

最后整体代码

我的文本资源
链接:https://pan.baidu.com/s/16iYli6F-IsNkEwO3L2Z90g
密码:vmc2

import re
import pandas as pd# 将整篇文章进行分段
def segments(url):raw = pd.read_csv(url,names=['txt'], sep='aaa', encoding="GBK" ,engine='python')def m_head(tem_str):return tem_str[:1]def m_mid(tmp_str):return tmp_str.find("回 ")raw['head'] = raw.txt.apply(m_head)raw['mid'] = raw.txt.apply(m_mid)raw['len'] = raw.txt.apply(len)chap_num = 0for i in range(len(raw)):if raw['head'][i] == "第" and raw['mid'][i] > 0 and raw['len'][i] < 30:chap_num += 1if chap_num >= 40 and raw['txt'][i] == "附录一：成吉思汗家族":chap_num = 0raw.loc[i, 'chap'] = chap_numdel raw['head']del raw['mid']del raw['len']tmp_chap = raw[raw['chap'] == 7].copy()tmp_chap.reset_index(drop=True, inplace=True)tmp_chap['paraidx'] = tmp_chap.indexparagraph = tmp_chap['txt'].values.tolist()return paragraph# 将每段进行分句
def cut(para):# 相关规则pattern = ['([。！？\?])([^”’])','(\.{6})([^”’])','(\…{2})([^”’])','([。！？\?][”’])([^，。！？\?])']for i in pattern:para = re.sub(i, r"\1\n\2", para)para = para.rstrip()return para.split("\n")# 将其中被错分的语句进行连接(主要是针对话语)
def connect(paragraph):sentence_before = []sentence_after = []for each_para in paragraph:sentence_before.append(cut(each_para))# 核心代码！（将被错分的语句进行连接）for each in sentence_before:list = []sentence = ""FLAG = True # 非常关键！判断有'：“'的符号后面的语句是否继续拼接for i in each:if i.find('：“') * i.find('”') >= 0 and FLAG:list.append(i + sentence)else:FLAG = Falsesentence = sentence + iif i.find('”') > 0:list.append(sentence)sentence = ""FLAG = Truesentence_after.append(list)return sentence_after# 将最后的结果保存到DataFrame
def toDataFrame(list3):df = pd.DataFrame(columns=["content","paragraph","sentence"])for para_num,i in enumerate(list3):for sentence_num,j in enumerate(i):df_ = pd.DataFrame({"content": j, "paragraph": para_num,"sentence":sentence_num+1},index=[para_num])df = df.append(df_,ignore_index=True)for i in df['content'].values.tolist():print(i)def main():# URL = "/Users/dengzhao/Downloads/金庸-射雕英雄传txt精校版.txt"URL = input("请输入文件地址：")para = segments(URL)result = connect(para)print(result)flag = input("以DataFrame形式输出数据(Y,N)：")if flag == 'Y':toDataFrame(result)elif flag == 'N':print("Thanks！！！！")else:print("程序结束！请检查的你的输入！")if __name__ == '__main__':main()

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