将切割后的小图片还原为大图片

本文可以看作是我的这篇博客（切割过程）的续集。

一、数据说明：

（1）原始大图片：6000*6000

（2）小图片：512*512，且相邻小图片之间的重叠率为50%

（3）根据切割的要求，原图共被分割为140个小图片，即10行14列。

二、还原思路

（1）先将每一行的小图片还原为一条完整的图片，如下图：

第一行分割得到的14个小图片：

第一行还原得到的完整图片：

（2）按照上述方法，将10行小图片全部还原成完整的图片：

第一行：

第二行：

第三行：

……

第十行：

（3）再将第一行到第十行的条状图片拼接为一个完整的大图片。

三、上代码

代码中的注释写的很清晰明了，希望可以帮助到小伙伴们！

import os
import sys
import re
import math
from shutil import copyfile
from PIL import Image
result="F:/Practice/merge.png"#用于存放最终合并生成的图像
#将image.png切块得到的140个小块，按着每一行为一个文件夹划分，也就是把每一行的14个小图片单独放在一个文件夹里
origin_path = 'F:/Practice/test02/Images_01_res/'
result_path= 'F:/Practice/merge_res/'
filelist = os.listdir(origin_path)for i in range(len(filelist)):fileName = filelist[i] # '1.png'name=re.split('_',fileName)f_cls=int(name[4])fileClass = "image_row"+str(f_cls) filePath = result_path + fileClass + '/' src_fileName = origin_path + fileNametar_fileName = filePath + fileNameif not os.path.exists(filePath):os.makedirs(filePath)copyfile(src_fileName,tar_fileName)#定义水平连接函数
def join_horizontal(i,png1, png2, size):img1, img2 = Image.open(png1), Image.open(png2)size1, size2 = img1.size, img2.size  # 获取两张图片的大小loc1, loc2 = (0, 0), (size1[0]-size,0)a=size1[0]+size2[0]-sizeif a > 6000:a=6000loc1, loc2 = (0, 0), (5488,0)joint = Image.new('RGB', (a, size1[1]))joint.paste(img2, loc2)joint.paste(img1, loc1)joint.save('F:/Practice/rows/row{}.png'.format(i))#定义竖直连接函数
def join_vertical(png1, png2, size):img1, img2 = Image.open(png1), Image.open(png2)size1, size2 = img1.size, img2.size  # 获取两张图片的大小loc1, loc2 = (0, 0), (0,size1[1]-size)a=size1[1]+size2[1]-sizeif a > 6000:a=6000loc1, loc2 = (0, 0), (0,5488)  joint = Image.new('RGB', (size1[0],a))joint.paste(img2, loc2)joint.paste(img1, loc1)joint.save(result)#定义开始执行水平连接的函数
def start(i,items, size, first_path=None):# 当first为None时,默认将第一张图片设置为图片列表的第一张图片,第二张图片设置为图片列表的第二张# 当这两张图片合成后，将图片列表的已经合成的图片元素移除# 然后将合成的图片设置为第一张图片,将剩余的没有合成的图片列表继续操作# 当first_path不为None,将第一张图片设置为first_path，第二张图片设置为传进来的列表的第一个元素# 合成之后，将刚刚使用的列表的元素删除# 最后递归函数，直到列表为空try:if not first_path:path1, path2 = items[0], items[1]join_horizontal(i,path1, path2, size)items.remove(path1)items.remove(path2)           return start(i,items, size, first_path='F:/Practice/rows/row{}.png'.format(i))else:path2 = items[0]join_horizontal(i,first_path, path2, size)items.remove(path2)return start(i,items, size, first_path='F:/Practice/rows/row{}.png'.format(i))except:pass#定义开始执行竖直连接的函数
def ver_start(items, size, first_path=None):try:if not first_path:path1, path2 = items[0], items[1]join_vertical(path1, path2, size)items.remove(path1)items.remove(path2)return ver_start(items, size, first_path=result)else:path2 = items[0]join_vertical(first_path, path2, size)items.remove(path2)return ver_start(items, size, first_path=result)except:pass#定义抓取path路径下所有文件的函数
def getAllImg(path):result = []filelist = os.listdir(path)for file in filelist:if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):if file.split('.')[1] in ('jpg', 'png'):result.append(os.path.join(path, file))return result#在result文件夹下，创建一个image_rows文件夹，用于存放合并生成的每一行图片
rows_path= 'F:/Practice/rows'
if not os.path.exists(rows_path):os.makedirs(rows_path)# #在result文件夹下，创建一个label_rows文件夹，用于存放合并生成的每一行图片
# rows_path= 'F:/Practice/test_01/result/label_rows'
# if not os.path.exists(rows_path):
#         os.makedirs(rows_path)
#将每一个row[i]文件夹下的小块水平合并成完整的一行图片，合并的结果存放在上一步创建的image_rows文件夹下
if __name__ == '__main__':for i in range(1,13):path='F:/Practice/row_dirs/image_row{}/'.format(i)    s = getAllImg(path)
#         print(s)s.sort(key=lambda x:int(x[51:-4]))start(i,s, 0)
#将rows文件夹下存放的合成得到的每一行图片，竖直合并成完整的图像
if __name__ == '__main__':path1="F:/Practice/rows/"s1=getAllImg(path1)s1.sort(key=lambda x:int(x[20:-4]))
#     print(s1)ver_start(s1, 0)print('最后图片尺寸--->', Image.open(result).size)

四、总结

相信各位小伙伴在了解了合并的思路之后，能够很轻松的看懂代码。我的做法并不是按照小图片的文件名所对应的位置来进行的，我的思路比较简单粗暴。如果小伙伴们有什么问题，欢迎私信交流！

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将切割后的小图片还原为大图片

一、数据说明：

（1）原始大图片：6000*6000

（2）小图片：512*512，且相邻小图片之间的重叠率为50%

（3）根据切割的要求，原图共被分割为140个小图片，即10行14列。

二、还原思路

（1）先将每一行的小图片还原为一条完整的图片，如下图：

（2）按照上述方法，将10行小图片全部还原成完整的图片：

（3）再将第一行到第十行的条状图片拼接为一个完整的大图片。

三、上代码

四、总结

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